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发信人: fpzh (fpzh), 信区: DataMining
标  题: Re: 请教一个关于ＳＭＯ训练的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Apr 27 22:33:19 2003)

LibSVM中的缺省参数是这么设的
radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2)
-g gamma : set gamma in kernel function (default 1/k)
The k in the -g option means the number of attributes in the input data.




【 在 patrickli (打死也不说) 的大作中提到: 】
: 我按照提出ＳＭＯ的作者的伪代码，编写了一个ＳＭＯ算法，对于线性可分的
: 样本是可以，但是对于线性不可分的样本，我选择了高斯核函数，高斯函数的一个参数
: ，这个参数如何选择？？？
: 　我选择１，结果很长时间都不能出结果！！


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※ 修改:．fpzh 于 Apr 28 17:02:25 修改本文．[FROM: 202.113.12.191]
※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.113.12.191]