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This complete matlab for neural network

发信人: hillwind (research on mind), 信区: DataMining
标  题: Re: matlab svm toolbox <0>
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Mar 27 21:37:15 2003)

如果用osusvm工具箱的话，首先把你的数据加载到matlab中
然后用工具箱提供的SVMtrain就可以进行训练了，osusvm有个简单的demo
你试着运行一下，就知道应该调用哪些函数了

另外你也可以用libsvm训练，你的数据的格式先处理成它所要求的，libsvm的文档写的
非常清楚，你看一下它的readme就知道了。不过如果你想了解它的算法思想，你需要读读
相关的文献

【 在 bjxue (南方小孩) 的大作中提到: 】
: 可是我现在不会用SVM的工具包.
: 
: 比如说我现在要处理分类数据是71*225的.
: 分为两类.-1(33*255)和+1(34*255)
: 那么我应该先用什么命令呢?
: 而后那些结果是什么意思?
: 
: 我用OSUSVM了,虽然做了点东西
: 
: 可是他告诉我:SV居然有71个.我估计是我做错了.
: 
: 大侠们可是帮帮我解决这个问题把.
: 
: 还有现在国内有介绍用SVM来做密度估计的吗?
: 
: 【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: : matlab 作为一种非常有用的工具，在数据挖掘和机器学习中有很重要的用途，
: : 而svm是当前机器学习中进行分类和函数逼近的一种热门工具，上面四篇introduction
: : 介绍了当前我搜到的三个主要的svm工具箱及其主要功能，我想作一下比较（理论上