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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [转载] 张钹谈--神经元网络的回顾及应用（3）
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov  1 22:39:44 2002), 站内信件

【 以下文字转载自 AI 讨论区 】
【 原文由 yinsoft 所发表 】

    怎样进行基于内容的计算?
    过去我们处理的都是信息的一些形式,比如文字处理,实际上就是文字中
间的一些编排、变化等,都是形式上的处理,计算机做起来十分得心应手。而
且,即使今天做不了,随着计算速度的提高,明天可以做而且做得更好。但是,
另一方面,我们遇到的很多问题,如语音识别、机器翻译等,都涉及到信息内容
的处理,需要有更多的计算模型,而不仅仅是速度问题。在内容处理中,有些内
容有二义性,难以分清。对这样的处理怎样建立新的计算模型、计算方法或新
的计算理论,是21世纪需要解决的的问题。
    在解决大数据量方面,神经元网络模型可能做得比传统方法好或快;但它
并不能解决传统方法解决不了的问题,所以人们对它似乎有所失望。我们现在
要做的是,要想神经元网络有一个根本的变化,需要找一个新的计算模型,如单
元的计算模型,网络的连接方式等。只有在这方面有所突破,才有可能建立一
个新的计算方法,使神经元网络真正有别于传统的计算方法。
  

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