📄 16.txt
字号:
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: Re: a question about k-mean method
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 30 19:09:51 2001), 站内信件
Threshold不是憨直的意思,下面是它的解释:
门槛;门口
起点;开端
最低限度
〈心理〉阈限;识阈;产生效果或 造成影响的下限。
在这个地方是门限,阈值的意思。
至于解释,我觉得可能是:帮助你判别某数据的一个子集的分类,特别是该子集中的
许多样本明显得属于某一类的时候,也就是当有多少样本属于某一类的时候,该子集
就划归为该类。举例说,如果一个数据集中有10个样本,若有6个属于A类的时候,
就可以认为该数据集可以划为A类。当然,有7个的话,就更应该属于A类,有5个地
时候,该数据集就不被认为属于A类,那么这个6即为划为某类的门限值。
至于噪音的门限值,是不是可以这样理解:如果某个节点包含了太多的可以忽略的
样本的话,那么可以把该数据列为噪音的内容。10个样本里面有6个可以忽略样本的话,
该样本集可以划为噪音的内容,那么这个6个应该为噪音的门限值。
【 在 waterflower (拥抱阳光) 的大作中提到: 】
: 【 在 yaomc (白头翁&山东大汉) 的大作中提到: 】
: : 我觉得这个threshold应该是门限的意思,或者说是阈值的意思。
: 主要是针对这些憨直的解释我优点无法
: 理解,谁能给个这方面的例子,比方说
: noise threshold是针对什么情况的??
: 没有什么感性认识
--
我挖,我挖,我挖挖挖。。。。。。。
哎呀,我挖到金子了???????
且慢,请先鉴定一下是否为真金!!!
热烈欢迎大家到数据挖掘版(DataMining)光临指导。
※ 修改:.yaomc 於 Oct 30 19:20:43 修改本文.[FROM: 202.204.34.97]
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.204.34.97]
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -