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来自「模式识别中Parzen窗函数的实现」· 文本 代码 · 共 10 行

NormDis.m
-----------二维联合高斯分布生成函数,输入参数为均值u1,u2,方差sigma1,sigma2相关系数rho,都有默	认值

Parzen.m
-----------Karzen非参估计概率密度函数,它调用NormDis.m生成的图形作为对象估计输入参数为	N,h1,WinFunc,u1,u2,sig1,sig2,rho,都有默认值。其中N为样本数;h1为N=1时的窗长;WinFunc值选择窗函数(1--高斯分布；2--指数分布；3--二项分布);其他的用于求NormDis用

parzen_normal.m & parzen_index.m & parzen_bin.m 
-----------用于parzen.m调用实现估计的窗函数，它们通过WinFunc的输入值选择：WinFunc＝1--	parzen_normal.m(高斯分布)；WinFunc＝2--parzen_index.m(指数分布)；WinFunc＝3--	parzen_bin.m(二项分布)

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