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自己用Markov模型做的一个整句物笔输入法的原型

采用分块策略处理大尺寸图像，先在小块图像上获得匹配的特征对和变换模型参数，然后在两个约束下来配准大图像：a、相邻图像块之间的变换参数应该比较接近；b、匹配的特征对在新的变换下也应该是接近的。在分块图像处理中，采用并行处理加快速度。
利用地面实地光谱数据，发展成像光谱仪数据的多点目标同步辐射定标算法和处理技术。利用成像光谱仪数据本身的特点，如地物特点、地区特点、气候特点等等，发展基于数理统计分析的成像光谱仪数据的辐射定标技术，如平面场技术、内平均相对反射率转换技术以及对数残差技术等等。
考虑到在战场环境下不可能去敌方实测光谱，因此，将利用高光谱遥感卫星数据中一些水气波段的性质，估算数据中的水气含量，重点发展基于影像数据的自适应辐射定标技术。利用光谱特征参数提取（如：吸收深度、宽度、位置、对称度等参数）、波形分析、频谱分析、多维向量分析、导数分析、去包络线分析等定量分析技术发展基于影像光谱、数据库光谱、野外实测光谱间的光谱匹配技术。
（3）GIS与遥感的集成及空间分析技术；
RS与 GIS的集成在多数情况之下可以说是必然的了。对于各种地理信息系统 ,遥感是其重要的外部信息源 ,是其数据更新的重要手段 ,尤其对于全球性的环境变化研究和地理动力学分析 ,更必须有卫星遥感所提供的覆盖全球的动态数据与地理信息系统的结合。而反过来 ,地理信息系统则可以提供遥感图像处理所需要的一些辅助数据 ,以提高遥感图像的信息量和分辨率 ,同时 ,地理信息系统可以将实地调查所获得的非遥感数据与遥感数据结合 ,从而提高遥感图像处理和解释的精度。因此说 RS和 GIS技术的整体结合集遥感、地理信息系统技术的功能于一体 ,构成高度自动化、实时化和智能化的地理信息系统 ,是空间信息适时采集、处理、更新及动态地理过程的现势性分析与提供决策辅助信息的有力手段。按怎样做的方式写！！！
空间分析在矢量分析方面主要利用图论研究两点最优路径分析、多点最优路径分析、考虑带有转向表的路径分析、服务区分析、资源分配等分析功能。栅格分析利用空间统计学方法研究流域提取、通视区分析、地形坡度坡向生成等分析功能。
（4）信息提取与可视化技术；
以图像光谱特征分析、图象分割、边缘提取、纹理分析、目标建模为主要手段，在传统象元分析的基础上、吸收借鉴当前面向对象图象分析思想，首先在象元层次上提取图象的基本特征，包括光谱、边缘、色调、局部纹理等等，利用图象分类/分割技术，获得基本线面特征单元（特征基元），利用特征基元，可以进行更高一层次的特征提取，如基元之间的空间关系、形态关系、统计关系等等。在特征基元、象元基础上，利用相应数学、统计学、形态学工具，进行多尺度特征提取，如边缘、形体、色调、纹理、上下文相关关系特征等等。在特征的基础上，结合全局环境知识，利用分类工具，实现特征向目标的映射关系，得到多类目标。(加强文字修饰！！！！)
面向大规模遥感影像与数字高程模型等场景数据，采用金字塔与瓦片分块的层次细节（LOD）技术，实现场景的实时仿真。采用业界的成熟的三维图形库OpenGL与地理建模语言GeoVRML，实现作战场景的网络化三维可视化实时漫游。
（5）多源遥感信息处理；
采用基于像元级融合的方法实现不同分辨率或不同时相的影像增强，如IHS模型、HLS模型、HSV模型、COS通用替换、小波+IHS模型、小波+HLS模型、小波+HSV模型、小波+COS模型等。加强传感器模型的研究、传感器之间可融性研究。提出可构建式融合平台来设计不同的目标识别任务的融合模型，各种特征提取算法、目标识别算法以及融合处理算法按可视化的插件形式组织于系统中，可根据融合策略，灵活选择算法的组合。最后通过对各种目标不同融合模型识别效果的比较，确认对某种目标最为有效的融合模型。
（6）网络化、流程化的标准情报产品快速制作技术
网络化、流程化的标准情报产品快速制作系统将根据任务号、产品名称，提示用户选择相关情报样式和输入必要的、尽量少的信息，自动按照标准样式的规定，填写情报模版中对应的相关文字和图表，并生成标准情报文件。使用者仅需要调阅、核查和进行少量的调整，即可生成符合标准要求的最终情报产品。系统将提供标准情报样式的编辑工具，使使用者可以方便地设计新的产品样式和模版，编辑原有产品样式，并通过模版样式库进行管理。按怎样做的方式写！！！
4、遥感信息快速处理技术；
（1）基于硬件平台的遥感信息处理算法优化技术
由文和彭合着办！！！！
（2）可见光、红外、微波遥感高级产品智能化处理技术。
运行一些先进图像平滑、恢复、去噪、图像复合以及变换等技术，局部处理用户关心的区域，以增强图像的目视效果。
计算机辅助测量工具分为基本测量工具和高级辅助测量工具两类：基本测量工具能够完成点、线（直线，曲线）、规则形状的闭合曲面等对象的直接测量，提供位置、距离、尺寸、方位角度等几何结构参数；高级工具强调为测量人员提供一定智能化的辅助测量功能，以提高测量作业的精度和效率，满足有关特性分析的需求，如点目标定位修正，目标区域的半自动填充、计算，目标边缘轮廓的半自动精确提取等。具体的测量技术包括局部区域的分割、边缘提取、线状特征的提取和距离测量等。
目标自动检测与识别技术本质上是将专家的判读经验形成知识库，构造用于目标识别的“知识表达产生机构”，建立相应的推理模型，实现对输入图像的自动目标识别。在以往的研究工作中，我们将其概括为目标建模，建模过程包括目标的语义模型和目标的计算模型。这是面向图像信号的特殊形式的专家系统与推理模型。我们以往用这些方法成功的识别了一些类别的目标。
随着图像分辨率与战场需求的提高，识别战术目标的迫切性越来越高。战术目标特别是典型军事地区配套的战术目标，结构复杂、品种多；战术目标在高分辨率图像的成像不再是正射投影的模式。随着航天与传感器技术的发展，利用多种不同类型传感器可以准确可靠的识别技术目标。如何针对不同类型的遥感图像提取有效描述目标的特征属性，建立相应的目标类别模型是实现准确可靠识别的基础。由于目前实现全自动化目标识别还存在相当的难度，为了保证可靠使用，必要时引入适量的、易于操作的人工交互，可以减轻自动目标识别的压力。
变化检测只是一个简单的分类和差异检测问题，但在实际中要很好地应用还是比较复杂的，因为引起图像辐射值发生变化的因素除了地物发生变化的原因外，还有许多其它因素，如大气、环境、传输链路等。目前虽然存在大量的变化检测算法，但它们都存在局限性，只有一定的适用范围。本课题根据不同应用的需求，研究两大类军事目标变化检测问题：一是通用变化检测技术，二是重点军事目标区域的监视。
在通用变化检测技术上，一是总结和分析已有变化检测技术；二是重点研究基于结构方法的变化检测技术。军事目标一般为人造目标，具有比较规范几何结构，因此，基于结构的方法更适合解决军事目标变化检测问题。
在重点军事目标区域的监视上，充分利用各种先验知识，如历史影像、地理信息、专家知识以及已有数据的分析等信息，选择和配置合理的变化检测和信息融合方法，以简化系统算法的复杂度，提高系统的稳健性、实用性和自动化程度。
5、卫星遥感信息快速处理嵌入式系统
从原理上说，卫星遥感信息快速处理嵌入式系统是一个完备的计算机系统，其技术途径符合计算机系统研究规范。在本项目研究中，为保证系统的可移植性、可扩展性和灵活性，我们拟采用层次式、模块化设计。如下图所示，系统分为硬件层、硬件相关代码层、基本内核层、多处理器支持层、应用服务组件层、用户接口层和应用软件层。
 
硬件层包含嵌入式处理器和嵌入式外围设备。嵌入式处理器采用双CPU结构，使用国际主流标准的芯片，将通用CPU中许多由板卡完成的任务集成到芯片内部，有利于设计小型化、应用高效率和高可靠；嵌入式外围设备由存储设备、通信设备和显示设备构成，完成存储、通信、调试、显示等辅助功能。
硬件相关代码层提供一组与处理器及目标板相关的例程，可以在所选芯片结构上实现。
基本内核层研究构造一个结构精简、运行高效的内核，包括基本的调度、任务分派器、内存分配、对象管理等在内的基础功能，为应用服务组件功能的实现提供内核级的支持。
多处理器支持层研究基于共享主存实现不同结点上任务之间的隐式通信，使应用程序只需调用与单机版本兼容的任务间通信接口完成交互。其优点表现在应用程序不必感知任务的位置来进行较为复杂的远程通信，降低了并行应用的开发难度；不足之处表现对远程节点进行操作的时间稍长。
基于组件的应用服务层研究提供面向应用的系统资源管理器，包括任务组件、线程间同步通信组件（包含信号、信号量、事件和消息队列四个管理器）、存储组件（包含提供动态分配固定或者可变大小内存空间功能的两个管理器）、中断组件、时间组件、I/O组件等。在该层上，各组件以对象的形式进行管理，并针对多处理器应用，将对象区分为局部对象和全局对象。对局部对象的访问与单处理器情况下相同，直接调用本地内核层提供的功能完成操作；全局对象的设置是为多处理器间通信服务的，对全局对象的访问则会调用多处理器支持层的接口完成远程任务之间的交互。除了为各组件增加多处理器支撑模块，这一层次另一重点需要实现的功能是基于共享PCI总线的I/O模块，包括1553B和1394总线接口的驱动程序。应用服务层的组件设计可以根据用户需要灵活选择和配置，满足用户对嵌入式软件小型化的需求。
用户接口层研究提供一套符合RTEID 的Classic API，并支持POSIX和ITRON标准编程接口。编程模式采用单进程、多线程结构，粗粒度任务并行。
应用软件层研究提供卫星遥感信息快速处理的各类优化算法及其面向应用的使用环境。
四、研究进度、成果形式及应用方向由文办！
（一）研究进度
（二）成果形式
（三）应用方向
五、研究条件及保障措施由文办！
（一）	人才条件
国防科技大学计算机学院是以研究并行分布软件新技术为主的研究机构，它能够为本课题的研究工作提供良好的工作环境。作为拥有计算机软件与理论国家重点学科和计算机系统结构国家重点学科的单位，国防科技大学计算机学院每年培养了大量的具有硕士博士学位的高素质软件人员，能够为本项目的研制输送大量的人才。国防科技大学计算机学院在长期的科研教学实践中形成了“学科带头人＋创新团队”的人才队伍结构，学术水平高、整体实力雄厚，形成了自己的技术特色，积累了丰富的工程实践经验。国防科技大学计算机学院充分发挥院校的综合优势，积极培养人才。近四年来，已指导出站博士后2名、培养出博士39名、硕士90名；尚有在站博士后3名、在读博士研究生77名、在读硕士研究生140名。国防科技大学计算机学院通过了ISO9001和CMM2质量体系认证，能够确保所开发软硬件产品的质量。
北京东方泰坦科技公司现有专业技术人员85名，其中博士7名，硕士33名，大学以上学历的技术人员占70%。公司以遥感图像处理、地理信息系统及卫星定位系统的软件研发和应用项目开发为主营业务，公司主要技术人员和业务骨干均为国内重点高校和中科院毕业、从事3S技术研究和产品开发的专业人员，具有很强的专业技术研究能力和产品开发能力。

（二）	研究条件
在长期的技术攻关和积累中，国防科技大学计算机学院已逐步建设成科研条件好，基础设施齐全的研发环境。国防科技大学计算机学院国防科技大学计算机学院拥有银河超级计算机和各种体系结构的高档服务器多台，具体包括：银河巨型计算机一台，计算性能为千亿次规模；Intel IA64服务器15台；HP IA64服务器5台；SGI IA64服务器32台；SUN SPARC服务器5台；AMD 64服务器30台；自强服务器30台；台式计算机多台，笔记本计算机多台；和欣软件开发和管理工具；Rational软件工程管理工具；Ultimus工作流管理软件；100Mb的网络化工作环境。采用PDL综合布线, 设备通过中心交换机互联, 并接入Internet, 构成了一个面向超级计算服务和大型分布计算的异构网络计算环境, 为本课题的研究提供了比较优越的实验条件。

（二）研究条件
北京东方泰坦科技公司经过多年努力，开发了产品体系结构先进、功能完善、具有全部自主知识产权的Titan空间信息处理软件平台，并形成了完整的套组件化、跨平台的空间信息处理软件开发平台。该开发平台具有先进的体系结构，提供一整套开发组件，底层支持嵌入式系统，上层支持WebService、COM、API等多种组件化开发方式，功能覆盖3S数据处理、海量空间信息管理、三维地形模拟、业务流程订制等方面，支持大型空间信息应用处理系统的快速开发。
公司现有SGI高性能工作站、HP服务器各2台，各类研发用计算机80多台，并拥有大幅面工程扫描仪、大彩色绘图仪、GPS等多种设备。研发部门拥有Microsoft Visual Studio/Visual Studio .Net、Rational Rose、Oracle 10g等开发和应用软件平台。公司还代理国外著名的PCI遥感图像处理软件和Atlantis InSar图像处理软件、eCognation等软件。

（三）外协条件

（四）管理保障
东方泰坦科技公司：
公司建立了良好的管理结构和质量保障体系，公司于2004年初通过了ISO9001-2000质量体系认证，经过两年来多来的贯彻执行，公司的软件产品开发、应用项目开发及客户服务等方面的管理水平都迈上了新的台阶。

（三）外协条件
（四）管理保障
六、经费概算由文办！
（一）分年度概算
（二）按内容概算
注：应科学求实填写，进度根据需要确定。
 

附件四
装备预先研究“××五”项目计划表
                                                                                                   经费单位：万元
项目编号	项目名称	研究目标、研究内容及技术指标	进度
要求	成果形式	经费
概算	承研单位	备注
1

1.1

1.1.1