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自己用Markov模型做的一个整句物笔输入法的原型

（3）卫星遥感信息处理的服务协同技术
针对卫星遥感信息的多样性和动态性，研究遥感图像处理服务的工作流同步、协调与配合算法，构建遥感图像处理服务的动态组合引擎与协同环境，形成一致化的、综合的服务处理能力。研究需求描述语言、服务协同控制机制以及遥感图像处理应用需求向服务协同的映射机制，充分利用已有的协同工作模型和机制，实现对多种协同模型的支持。提出工作流引擎配置技术和方法，研究网络环境下以流程为中心的柔性协同技术。研究如何协同分布、异构的工作流引擎，形成全局统一的层次化的遥感图像处理业务流程控制。
（4）资源监控与调度技术
资源共享是一体化卫星遥感信息快速综合处理平台实现卫星遥感信息的定量化、智能化处理和网络化共享的重要基础。研究统一的、可扩展的资源模型，为资源的分类、抽象、描述、部署、定位、监控、管理、调度提供理论依据和方法指导。研究资源建模的描述方法，设计资源描述语言，以及可视化的向导与工具，便于用户快速建模，实现对异构资源的屏蔽、互操作和组织管理。研究资源部署、目录服务、安全服务和管理等共性机制和工具，实现对资源的重组、维护和管理，动态地调度、分配和使用资源。
2、网络化海量卫星遥感信息管理技术
随着多平台、多时相、多分辨率遥感技术的迅速发展，以及越来越多的遥感数据处理与应用系统的使用，遥感数据、信息和知识的获取能力得到了很大的提高。在网络中有效地存储、调度与管理、读取与检索数据，将为遥感信息一体化管理、共享、分发与应用奠定基础。
（1）统一标准的多种类遥感数据、信息和知识的存储规范；
建立统一标准的多种类遥感数据、信息和知识的存储规范是实现遥感数据处理系统的数据共享的重要条件。为建立该规范，需要深入研究空间元数据存储标准、数据交换标准、矢量数据及图符号存储标准、各类专题信息描述及存储标准、各种知识的表示及存储规范。
（2）大数据量、多数据源遥感影像高效调度与管理技术；
为适应遥感影像数据量快速增长的形势，应重点研究支持栅格影像存取的对象－关系数据库系统及其应用技术，空间元数据管理技术、基于宽带互联网络的海量空间信息分布式存储、管理、分发与共享技术、分布式空间数据库的信息集成与分布智能技术、实现大数据量、多数据源遥感影像高效调度与管理。
（3）遥感数据的快速读取技术
随着数据量的快速增长、结构化和非结构化数据种类的多样化、数据存储的网络化以及影像压缩存储的广泛应用，对数据的访问效率提出了更高的要求。除上述遥感影像分布式存储与管理技术外，遥感数据快速读取技术还主要涉及：遥感影像数据的快速索引技术，遥感影像多分辨率存储、压缩与无缝拼接技术，影像数据网络传输技术、大容量不同分辨率遥感影像的快速漫游和缩放显示技术及其缓冲机制等。
（4）高效的非结构化情报数据检索技术；
要实现高效的非结构化图像数据的检索，必须采取一系列的措施，使之结构化，然后利用成熟的结构化数据的检索方式实施检索。它需要研究图像数据的特征提取技术、图像数据的特征描述技术、图像数据的模型化表示技术、多维特征索引技术、检索机制与快速检索技术等。
3、卫星遥感信息处理技术
研究各类传感器数据从零级到各级情报产品的提取和制作工具、与GIS数据的集成以及可视化显示技术，是实现一体化遥感信息处理的根本保障。

针对卫星遥感情报处理的特殊要求，在卫星遥感图像低级产品自动化处理技术、遥感图像几何与辐射快速精确处理技术、GIS与遥感的集成及空间分析技术、遥感影像信息提取与可视化技术、多源遥感信息融合技术及标准情报产品快速自动生成技术等方面进行重点研究。

（1）可见光、红外、微波遥感低级产品自动生成与处理技术；
针对国防遥感应用重大需求，研究针对可见光、红外、微波遥感等多种类遥感数据的系统辐射校正、系统几何校正、成像算法等低级产品自动化生成与处理技术。
（2）遥感图像几何与辐射快速精确处理技术；
遥感图像的精确几何校正是通过与正射影像或矢量地图的配准来完成的，它需要研究遥感图像之间以及图像与矢量数据之间的半自动/自动配准方法以及大尺寸遥感图像的处理等。
在成像光谱仪数据的接收过程中，会受到大气中各成分，如水汽、气溶胶、臭氧等物质的影响，由于它们在不同程度上存在吸收、散射效应，从而会扭曲成像光谱仪数据中各类军事目标的光谱形状、模糊其光谱特征。因此，对成像光谱仪原始数据进行辐射定标是十分必要的。本项目主要研究基于地面光谱定标测量的辐射定标技术以及基于影像数据的辐射定标技术。
（3）GIS与遥感的集成及空间分析技术
解决遥感和 GIS集成方面的关键问题有数据结构和存取问题、数据处理流程以及误差分析等。 
空间分析技术一方面研究包括高质量快速网络分析技术和高精度地形模型分析技术在内的矢量栅格一体化分析技术，另一方面研究地理数据的空间统计分析、地理边界和地图比例尺在空间数据体系中的作用、空间数据的采样和内插、空间统计计算数据结构等。
（4）信息提取与可视化技术；
研究卫星数据中地物的几何特征、物理属性的提取技术，研究高分辨光学卫星三维信息、SAR三维信息等提取技术。
研究基于海量遥感影像、DEM数据的大范围高精度三维场景重建技术及其高质量仿真技术，研究数据质量的管理和可视化表达构成、数据库中数据的质量管理、空间情报信息三维图示化等方面的相关技术。
（5）多源遥感信息处理
研究多源遥感数据配准技术，研究同质传感器多时相数据的融合方法，以实现图像增强和改善分辨率。分析不同信源遥感图像的特点，结合判读目标的特定应用，研究合理的信源组合方案和融合机制，以便获取最佳的目标识别效果。针对战术和战略目标的识别，研究可见光、红外和SAR等遥感图像反映不同目标差别的显著特征，结合地理信息、专家知识以及情报信息等，研究决策级的信息融合技术。
（6）网络化、流程化的标准情报产品快速制作技术
研究情报素材、成果与产品、标准样式等数据的描述方法。基于情报产品、标准模板样式、素材、成果记录的关联关系，建立网络化、流程化的标准样式情报自动生成机制，为形成各种类型的图像情报提供有利的保障。
4、遥感信息快速处理技术；
数据量巨大且操作复杂决定了遥感信息处理的繁琐的计算复杂度，普通计算机和代价昂贵的专用硬件系统无法满足日益增长的遥感数据处理需求，因此充分利用现有的主流并行计算系统，实现遥感图像并行处理，为快速处理和分析遥感图像提供了高效的解决途径。另外，为了提高遥感信息高级产品的处理速度，融入一些智能的图像处理、分析与理解技术来减轻人工操作强度，是非常必要的。
（1）基于硬件平台的遥感信息处理算法优化技术；
针对遥感信息处理中潜在的并行性，设计面向遥感信息处理的并行计算系统体系结构，研究实时图像解压缩技术，研究卫星遥感图像的高效预处理并行算法（包括系统几何校正、辐射校正以及成像算法）和快速高效的自动配准并行算法，有效提高遥感信息处理的效率。
（2）可见光、红外、微波遥感高级产品智能化处理技术
研究图像增强技术、几何形状特征提取技术、地物目标智能测量技术、军事目标检测与识别技术、军事目标变化检测技术以及人机交互新机制，以增加情报生产过程的自动化程度。
5、卫星遥感信息快速处理嵌入式系统
卫星遥感信息快速处理嵌入式系统是以遥感信息处理应用为中心，以软硬件可裁剪技术为基础，对功能、体积、重量、功耗、代码大小、运行效率、可靠性等有严格要求的计算机系统。与通用的计算机系统相比，它仅针对遥感信息处理特定应用领域进行准确性、稳定性和安全性等方面的优化，在硬件依赖性、系统实时性、软件固化性以及应用专用性等方面具有鲜明的特点。
（1）基于国际主流标准的硬件平台嵌入式处理模块、接口模块和存储模块；
卫星遥感信息快速处理嵌入式系统由三部分构成：嵌入式硬件、嵌入式操作系统和嵌入式应用软件。嵌入式硬件包括嵌入式处理器和嵌入式外围设备。针对PowerPC、MIPS、SH等国际主流嵌入式芯片，以及开放源码的INTEGRITY－178B、LynuxWorks、VxWorks、RTEMS等嵌入式操作系统，研究实现支持双CPU并行的体系结构，面向Sparc指令结构的嵌入式并行操作系统、共享存储通信库的双机交互方法以及基于共享内存通信机制等，达到自主、高效、可信、可配置的目的；针对处理资源的有限性和遥感信息处理算法的复杂性，研究支持显式任务分配、隐式远程通信的粗粒度并行编程模式，单进程、多线程的运行模式，符合RTEID 的Classic API以及支持POSIX和ITRON标准编程接口等，达到面向应用优化的目的；针对软件硬化、数据量大、存储资源有限等特点，研究面向对象的资源和数据存储方式，基于分区的强功能隔离技术、减少数据传输的I/O优化技术等，达到充分利用资源的目的。
（2）卫星遥感信息快速处理嵌入式软硬件平台集成技术。
嵌入式软硬件集成的目的主要是将应用软件有效地集成到嵌入式系统平台上。卫星遥感信息具有数据量大、规律性强、相关性强、计算复杂等特点，嵌入式平台也面临存储量大、运算量大、可配置性要求高、实时应用困难等一系列问题，软硬件集成必须要求高效稳定的操作系统内核、自主管理以及高可信嵌入式软件开发环境。针对遥感信息处理中对不同级别产品使用的不同处理技术，研究嵌入式操作系统内核模块机制，根据实际应用需求进行取舍，达到实时将某些模块插入到内核或从内核中移走的目的；针对目前嵌入式系统中自主管理能力较弱的现状，研究支持自主管理的基础组件，包括自配置、自恢复、自优化和自保护等，达到用户利用组件实现自主管理的目的；针对嵌入系统存储和计算资源受限的特点，研究常规遥感图像处理、图像匹配、地形分析、影像快速显示、情报快速生成、目标识别、三维地形可视化显示等优化算法，并有效集成到嵌入式系统中。
三、拟采取的研究方法及途径
（一）研究方案
由王、彭老师合着办！
（二）技术途径
1、一体化卫星遥感信息快速综合处理体系结构总体技术
（1）一体化卫星遥感信息快速综合处理平台体系结构
针对多数据源、多用户、多任务的卫星遥感信息快速综合处理，构建多层次、开放式、可定制、高可信的卫星遥感信息快速综合处理平台体系结构，自底向上包括资源层、基础支撑环境、应用支撑环境、协同工作环境以及人机环境等不同层次。以基于面向服务的体系结构为基础，研究服务构建、运行、管理等各部分间的功能分割及相互关系，将专业遥感图像处理的功能模块封装为服务；通过研究服务代理的自管理和自维护方法，提高平台的自配制、自优化、自诊治和自防护能力。
（2）专业遥感图像处理的服务接口与集成技术
针对卫星遥感信息及其处理的多样性和复杂性，研究多模式的服务封装结构，研究服务描述、服务管理、服务通信、服务调用等方面的标准化接口，具体包括服务实例的创建、命名和生命期管理接口，服务状态数据的声明和查看接口，服务数据的异步通知接口，服务实例集合的表达和管理接口，以及一般的服务调用错误的处理接口等。服务描述是按需服务自动集成的重要基础，对比分析服务属性/值对、接口信息、形式文法、XML等多种描述方法，研究基于XML的具有语义级别的精确服务描述方法，主要包括服务单元的属性描述、服务分类体系以及关联关系等内容。服务自动匹配是实现服务集成的主要途径之一，上下文信息和逻辑区域信息是进行服务自动匹配的关键信息，研究基于上下文感知和逻辑区域感知的服务自动匹配方法。
（3）卫星遥感信息处理的服务协同技术
卫星遥感信息快速综合处理平台用户可以根据应用需求，通过服务的发现与定位，确定满足应用需求的服务，并通过服务协同和集成，最终形成应用解决方案。为了有效实现服务协同，利用XML提出工作流引擎配置技术和方法，实现在全局工作流管理中的即插即用；将所有的协同管理事务抽象为表单和流程，研究网络环境下以流程为中心的柔性协同技术；研究服务的失效检测与失效恢复技术，具体包括软状态技术和应用级一致性维护技术。安全性直接影响到服务协同的质量，从服务本身、服务通信、服务访问等三个层次研究服务安全协议与安全认证服务技术，以实现网络环境中服务协同的安全保证。
（4）资源监控与调度技术
在一体化卫星遥感信息快速综合处理平台中，卫星遥感信息的处理往往需要多资源的协作。资源包括各种设备、软件、数据和信息，它们的集成和共享是实现卫星遥感信息快速综合处理的关键所在。对资源进行自主管理，联合调度，全局分配，可有效提高资源的利用率和卫星遥感信息的处理效率。研究统一的、可扩展的资源模型，为资源的分类、抽象、描述、部署、定位、监控、管理、调度提供理论依据和方法指导。分析不同资源的宏观特征和行为特性，以及资源间关联关系的演化规律等，建立统一的资源模型。借助现有的WSRF和XML技术研究资源建模的描述方法，建立基于XML的资源描述语言，以及可视化的向导与工具，为实现对资源的重组、维护和管理，以及动态地调度、分配和使用资源提供支持。合着写！！！！
2、网络化海量卫星遥感信息管理技术
（1）统一标准的多种类遥感数据、信息和知识的存储规范；（2）大数据量、多数据源遥感影像高效调度与管理技术；（3）遥感数据的快速读取技术；
为实现网络化海量卫星遥感信息的有效管理,必须建立具有统一标准的建立
根据遥感数据自身的大数据量、多波段、携带地理统码与索引等特点。在深入研究分析现有影像文件格式、XML标准的基础上，制定空间元数据标准，数据交换标准，矢量数据及图符号表示及内部格式标准、各类专题信息描述标准、各种知识的表示标准。在此基础上，建立相应的存储规范。
在建立遥感数据存储标准和规范的基础上，分析当前关系数据库的栅格影像存储与索引机制，开展基于当前主流大型关系数据库系统的空间数据引擎的研究。在分布式存储技术的基础上，借鉴一些WebGis和数字景观服务器系统的成功经验，构建基于宽带互联网络的具有海量空间信息存储和管理能力的遥感影像高效调度与管理系统。
针对遥感数据类型的多样化，存储方式的网络化，以及影像压缩存储的广泛应用，借鉴当今先进的影像压缩和快速显示算法和系统、如ERMaper ECW、JPEG－2000、SPIHT等、研究符合影像存储规范的高效遥感影像压缩算法。在分析Erdas Imagine、PCI Geomatica、ENVI、ERMaper等国际主流遥感数据处理系统的索引机制、金字塔机制、数据传输和缓冲机制的基础上，研究符合存储规范的影像数据快速索引技术、影像数据流的网络传输技术和终端缓冲技术，以及有机地结合多分辨存储、压缩、传输与无缝拼接的技术。通过对影响影像显示速率各环节的算法复杂度进行分析，进一步对一些复杂性较高的算法硬件化并行化，最终实现大容量不同分辨率遥感影像的快速显示。
（4）高效的非结构化情报数据检索技术；
在规范化图像数据的基础上，拟提取图像数据的三大类特征：颜色、形状、纹理，并充分考虑图像特征中的不变量。
特征描述将不单纯只描述特征值的本身，拟综合考虑特征值、特征提取算法以及特征匹配算法的共同描述，方便后续特征匹配算法的选择。
将多种同类或异类特征进行统一的建模，拟采用MPEG-7标准按照描述子和描述机制的思想建立模型，以达到模型的通用性和规范性。
将充分考虑四叉树、R树、R*树和VT树等多种多维特征索引技术，一方面充分反映各个特征的属性和相互联系，另一方面降低检索时特征降维的开销。
初步考虑建立一种层次式的检索机制，利用相对简单的特征排除明显不匹配的数据，然后逐步求精得到最后结果。检索算法实质上是一种特征匹配算法，针对具体的应用开发最具有适应性的快速算法。
由小郭合着办！！！
3、卫星遥感信息处理技术
（1）可见光、红外、微波遥感低级产品自动生成与处理技术；
为实现可见光、红外、微波遥感低级产品自动生成与处理，一方面，应在现有算法的基础上，研究更高精度的可见光、红外、微波等多种遥感数据的系统辐射校正、系统几何校正、以及微波遥感成像算法；另一方面，应借签现有工作流模型、ENVI的IDL等技术方法，建立遥感数据生产和处理的工作流模型，定义用户自定义流程接口，以使用户能够根据需要灵活配置生产处理流程，最终实现低级产品的自动化生成与处理。由文和彭合着办！！！！
（2）遥感图像几何与辐射快速精确处理技术；
已有的图像配准方法虽都存在一些问题，但它们也各有特色。局部方法符合于人工配准的思路，计算简单，全局方法回避了特征提取和匹配的过程，但计算复杂。本项目拟采用的方法是组合利用已有的方法，扬长避短，来解决图像自动配准问题。它大致分为三个步骤：首先用多种特征来描述基准图像（或矢量地图）和待校正图像，然后利用这些特征或人工的方法推算出变换参数的初始值，最后是在一个不断迭代更新的框架中求解最优变换参数的。方案采用如下策略加强算法的稳健性和高效性：选择在图像的特征层上而不是在图像灰度层上定义相似性测度；多种特征并存描述图像内容的策略；利用一幅图像特征修正另一幅图像特征。