5-1.m

来自「有关神经网络理论与matlab r2007的实例与应用」· M 代码 · 共 24 行

P = [0.1 0.8 0.1 0.9;0.2 0.9 0.1 0.8];
%创建网络，[0 1；0 1]为输入向量的大小范围，2表示两个神经元
net = new([0 1;0 1],2);
%查看权重
wts = net.IW{1,1}
%查看偏置值
biases = net.b{1}
%查看训练函数
net.trainFcn
%循环训练500次
net.trainParam.epochs = 500;
%开始训练
net = train(net,P);
%仿真输入
p = [0.1 0.8 0.1 0.9;0.2 0.9 0.1 0.8];
%仿真
a = sim(net,p);
%转换输出向量为类索引
ac = vec2ind(a)
%查看权重
wts = net.IW{1,1}
%查看偏置值
biases = net.b{1}