montecarlo_function.m

monte carlo方法在各个方面中的小应用

x=norminv(P,mu,sigma)% 正态逆累积分布函数
x=expinv(p,mu) %指数逆累积分布函数
x=weibinv(p,a,b)% 威布尔逆累积分布函数
x=logninv(p,mu,sigma)%对数正态逆累积分布函数
chi2inv(p,a,b)%卡方逆累积分布函数
x=betainv(p,a,b)%β分布逆累积分布函数
unifrnd(-1,1,3,3)%产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：
unifrnd (a,b)%产生一个［a，b］均匀分布的随机数：
normrnd (0,1)%产生一个均值为 ，方差为 的正态分布的随机数：
poissrnd(4,m,n)%产生m*n阶参数为4的泊送分布
exprnd(4,10)%产生m*n阶参数为4的指数分布.



x=0:20;%泊松分布概率密度作图
y1=poisspdf(x,2.5);
y2=poisspdf(x,5);
y3=poisspdf(x,10);
hold on
plot(x,y1,':r*')
plot(x,y2,':b*')
plot(x,y3,':g*')
hold off
title('Poisson分布')