adapting.m

带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写

%适值计算
% 测试函数为f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048

%计算适应值并赋值
for i=1:popsize
    pop(i,8)=100*(pop(i,1)^2-pop(i,2))^2+(1-pop(i,1))^2;
    if pop(i,7)>pop(i,8)    %若当前适应值优于个体最优值，则进行个体最优信息的更新
        pop(i,7)=pop(i,8);          %适值更新
        pop(i,5:6)=pop(i,1:2);      %位置坐标更新
    end
end

%计算完适应值后寻找当前全局最优位置并记录其坐标
if best_fitness>min(pop(:,7))
    best_fitness=min(pop(:,7));     %全局最优值
    gbest_x=pop(find(pop(:,7)==min(pop(:,7))),1);    %全局最优粒子的位置   
    gbest_y=pop(find(pop(:,7)==min(pop(:,7))),2);
end



best_in_history(exetime)=best_fitness;  %记录当前全局最优