chap34.txt

此为模糊控制的源代码 在仿真环境下使用 用于仿真链接等 请多指教

%模糊控制器  <先进PID控制MATLAB仿真>（第二版）P110 模糊控制器位置跟踪仿真
clear all;
close all;

a=newfis('fuzz_ljk');

f1=1.0;
a=addvar(a,'input','e',[-3*f1,3*f1]);  %参数e的隶属函数
a=addmf(a,'input',1,'nb','zmf',[-3*f1,-1*f1]);
a=addmf(a,'input',1,'nm','trimf',[-3*f1,-2*f1,0]);
a=addmf(a,'input',1,'ns','trimf',[-3*f1,-1*f1,1*f1]);
a=addmf(a,'input',1,'z','trimf',[-2*f1,0,2*f1]);
a=addmf(a,'input',1,'ps','trimf',[-1*f1,1*f1,3*f1]);
a=addmf(a,'input',1,'pm','trimf',[0,2*f1,3*f1]);
a=addmf(a,'input',1,'pb','smf',[1*f1,3*f1]);


f2=1;
a=addvar(a,'input','ec',[-3*f2,3*f2]);  %参数ec的隶属函数
a=addmf(a,'input',2,'nb','zmf',[-3*f2,-1*f2]);
a=addmf(a,'input',2,'nm','trimf',[-3*f2,-2*f2,0]);
a=addmf(a,'input',2,'ns','trimf',[-3*f2,-1*f2,1*f2]);
a=addmf(a,'input',2,'z','trimf',[-2*f2,0,2*f2]);
a=addmf(a,'input',2,'ps','trimf',[-1*f2,1*f2,3*f2]);
a=addmf(a,'input',2,'pm','trimf',[0,2*f2,3*f2]);
a=addmf(a,'input',2,'pb','smf',[1*f2,3*f2]);


f3=1.5;
a=addvar(a,'output','u',[-3*f3,3*f3]);  %参数u的隶属函数
a=addmf(a,'output',1,'nb','zmf',[-3*f3,-1*f3]);
a=addmf(a,'output',1,'nm','trimf',[-3*f3,-2*f3,0]);
a=addmf(a,'output',1,'ns','trimf',[-3*f3,-1*f3,1*f3]);
a=addmf(a,'output',1,'z','trimf',[-2*f3,0,2*f3]);
a=addmf(a,'output',1,'ps','trimf',[-1*f3,1*f3,3*f3]);
a=addmf(a,'output',1,'pm','trimf',[0,2*f3,3*f3]);
a=addmf(a,'output',1,'pb','smf',[1*f3,3*f3]);


rulelist=[1 1 7 1 1;
          1 2 7 1 1;
          1 3 6 1 1;
          1 4 6 1 1;
          1 5 5 1 1;
          1 6 5 1 1;
          1 7 4 1 1;
          
          2 1 7 1 1;
          2 2 6 1 1;
          2 3 6 1 1;
          2 4 5 1 1;
          2 5 5 1 1;
          2 6 4 1 1;
          2 7 3 1 1;
          
          3 1 6 1 1;
          3 2 6 1 1;
          3 3 5 1 1;
          3 4 5 1 1;
          3 5 4 1 1;
          3 6 3 1 1;
          3 7 3 1 1;
          
          4 1 6 1 1;
          4 2 5 1 1;
          4 3 5 1 1;
          4 4 4 1 1;
          4 5 3 1 1;
          4 6 3 1 1;
          4 7 2 1 1;
          
          5 1 5 1 1;
          5 2 5 1 1;
          5 3 4 1 1;
          5 4 3 1 1;
          5 5 3 1 1;
          5 6 2 1 1;
          5 7 2 1 1;
          
          6 1 5 1 1;
          6 2 5 1 1;
          6 3 4 1 1;
          6 4 3 1 1;
          6 5 2 1 1;
          6 6 2 1 1;
          6 7 1 1 1;
          
          7 1 4 1 1;
          7 2 3 1 1;
          7 3 3 1 1;
          7 4 2 1 1;
          7 5 2 1 1;
          7 6 1 1 1;
          7 7 1 1 1];
      a=addrule(a,rulelist);
      %showrule(a)
      
      a1=setfis(a,'DefuzzMethod','centroid');  %Defuzzy
      writefis(a1,'ljk');  %save to fuzzy file 'fuzzf.fis'
      a2=readfis('ljk');
     %plotfis(a2)
     %fuzzy ljk.fis
     %ruleview(a2);
     %应用模糊控制器
     sys=tf(5.235e005,[1,87.35,1.047e004,0]);%书上看不清楚
     dsys=c2d(sys,0.001,'z');
     [num,den]=tfdata(dsys,'v');
     u_1=0.0; u_2=0.0; u_3=0.0;
     y_1=0.0; y_2=0.0; y_3=0.0;
     error_1=0;
     e_1=0.0;
     ec_1=0.0;
     ei=0;
     ts=0.001
     
     %开始控制
     for k=1:1:2000
         time(k)=k*ts;
         rin(k)=1*sign(sin(1*2*pi*k*ts));%跟踪方波信号
         yout(k)=-den(2)*y_1-den(3)*y_2-den(4)*y_3+num(2)*u_1+num(3)*u_2+num(4)*u_3;
         error(k)=yout(k)-rin(k);
         ei=ei+error(k)*ts;
         
         u(k)=evalfis([e_1 ec_1],a2);  %应用模糊规则
         
         u_3=u_2;
         u_2=u_1;
         u_1=u(k);
         
         y_3=y_2;
         y_2=y_1;
         y_1=yout(k);
         
         e_1=error(k);
         ec_1=error(k)-error_1;
         
         error_2=error_1;
         error_1=error(k);
     end
     figure(1);
     subplot(2,1,1);
     plot(time,rin,'b',time,yout,'r');
     xlabel('Time(second)');
     ylabel('红色输出,蓝色输入');
     
     subplot(2,1,2);
     plot(time,u,'r');
     xlabel('Time(second)');
     ylabel('u');