initnet.m

nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库

% 根据指定的权值阈值，获得设置好的一个神经网络
function [ net ] = initnet(W1, B1, W2, B2,paraments)
%%%% 输入参数赋值开始 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 方便调试程序用，程序调试时去掉这部分的注释
gaP = [100 0.00001];               % gaP 为遗传算法的参数信息.[遗传代数 最小适应值]。
bpP = [500 0.00001];               % bpP 为神经网络参数信息。[最大迭代次数　最小误差]
generatesample('data\sample.mat'); % 产生样本数组P和目标数组T
paraments = bpP;
[W1, B1, W2, B2] = getWBbyga(gaP);
%%%% 输入参数赋值结束 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
epochs = 500;
goal = 0.01 ;
if(nargin > 4)
    epochs = paraments(1) ;
    goal   = paraments(2) ;
end

net = newcf([0 255],[6 1],{'tansig' 'purelin'});
net.trainParam.epochs = epochs;
net.trainParam.goal = goal ;
net.iw{1} = W1 ;
net.iw{2} = W2 ;
net.b{1}  = B1 ;
net.b{2}  = B2 ;