sofmsimu.asv

来自「nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的」· ASV 代码 · 共 33 行

%此为Sofm网络处理程序
%自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。
%完成分类训练,并保存权值和分类后各类别下的像素矩阵
function retstr = SofmSimu(ModelNo,NetPara,SimuData,DataDir)
NNTWARN OFF
retstr=-1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
ModelNo='1';
DataDir='.';
% 网络参数
NetPara(1)=1;      %输入层节点数
NetPara(2)=5;      %分类数
SimuData=0.1882;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%保留原目录
olddir=pwd;
%进入数据所在目录
cd(DataDir);

ClassifyNum=NetPara(2);    %分类数
% 读入权值文件
frw=fopen(sprintf('w%s%s',ModelNo,'.dat'),'r');
[w,count]=fscanf(frw,'%f',[ClassifyNum,1]);
fclose(frw);

m=nbgrid(ClassifyNum);
a =simusm(SimuData,w,m,1);
c=find(a);

cd(olddir);

retstr=c;
close all;