sofmsimu.m

来自「nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的」· M 代码 · 共 33 行

% 此为Sofm网络仿真函数
% 根据训练好的网络模型，对预测数据进行分类识别
function retstr = SofmSimu(ModelNo,NetPara,SimuData,DataDir)
NNTWARN OFF
retstr=-1;
%%%% 输入参数赋值开始 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 方便调试程序用，程序调试时去掉这部分的注释
ModelNo='1';
DataDir='.';
% 网络参数
NetPara(1)=1;      %输入层节点数
NetPara(2)=5;      %分类数
SimuData=0.5882;   %仿真数据
%%%% 输入参数赋值结束 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 保留原目录
olddir=pwd;
% 切换到数据所在目录
cd(DataDir);

ClassifyNum=NetPara(2);    %分类数
% 读入权值文件
frw=fopen(sprintf('w%s%s',ModelNo,'.dat'),'r');
[w,count]=fscanf(frw,'%f',[ClassifyNum,1]);
fclose(frw);

m=nbgrid(ClassifyNum);
a =simusm(SimuData,w,m,0);
c=find(a);

cd(olddir);

retstr=c;
close all;