📄 gabptrain.asv
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function [ net ] = gabptrain( gaP,bpP,P,T )%gabptrain 结合遗传算法的神经网络训练% gaP 为遗传算法的参数信息.[遗传代数 最小适应值]。% bpP 为神经网络参数信息。[最大迭代次数 最小误差]% P 为样本数组% T 为目标数组%%%% 输入参数赋值开始 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 方便调试程序用,程序调试时去掉这部分的注释gaP = [100 0.00001];bpP = [500 0.00001];[W1, B1, W2, B2] = getWBbyga(gaP);paraments=bpP; % 神经网络参数信息。[最大迭代次数 最小误差]%%%% 输入参数赋值结束 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%[W1, B1, W2, B2] = getWBbyga(gaP);net = initnet(W1, B1, W2, B2,bpP);net = train(net,P,T);
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