compbpandgabp.asv

nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库

% 此为传统BP训练和遗传BP训练进行比较的程序
function retstr = compbpandgabp()
NNTWARN OFF
retstr=-1;
% 传统BP训练
% 出现的结果，可能收敛不到目标值，或者收敛步数太长(356步)
epochs = 2000;
goal = 0.00001 ;
net = newcf([0 255],[6 1],{'tansig' 'purelin'});
net.trainParam.epochs = epochs;
net.trainParam.goal = goal ;
load('data\sample.mat');
net = train(net,p,t);

% 遗传BP训练
% 遗传算法寻找最优权值阈值会用一些时间，
%bp的训练还是非常快，38步就收敛到的目标值
gaP = [100 0.00001];
bpP = [500 0.00001];
gabptrain( gaP,bpP,p,t );