f_jlsjbzh.m

包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法

function[X]=F_JlSjBzh(cs,X)%定义函数
%模糊聚类分析数据标准化变换: [X]=F_JlSjBzh(cs,X)
%X,数据矩阵
%cs=0,不变换;cs=1,标准差变换;cs=2,极差变换;cs=其它,最大值规格化
if(cs==0)return;end
[n,m]=size(X);%获得矩阵的行列数
if(cs==1)%平移·标准差变换
    for(k=1:m)xk=0;
		for(i=1:n)xk=xk+X(i,k);end
		xk=xk/n;sk=0;
		for(i=1:n)sk=sk+(X(i,k)-xk)^2;end
		sk=sqrt(sk/n);
		for(i=1:n)X(i,k)=(X(i,k)-xk)/sk;end
    end
elseif(cs==2)%平移·极差变换
    for(k=1:m)xmin=X(1,k);xmax=X(1,k);
		for(i=1:n)
            if(xmin>X(i,k))xmin=X(i,k);end
            if(xmax<X(i,k))xmax=X(i,k);end
        end
		for(i=1:n)X(i,k)=(X(i,k)-xmin)/(xmax-xmin);end
    end
else%最大值规格化
    A=max(X);
    for(i=1:m)
        X(:,i)=X(:,i)/A(i);
    end
end