f_jlfx.m

包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法

function F_Jlfx(bzh,fa,X)%定义函数
%模糊聚类分析: F_Jlfx(bzh,cs,X)
%X,数据矩阵
%bzh=0,不变换;bzh=1,标准差变换;bzh=2,极差变换
%cs=1,数量积法
%cs=2,夹角余弦法
%cs=3,相关系数法
%cs=4,指数相似系数法
%cs=5,最大最小法
%cs=6,算术平均最小法
%cs=7,几何平均最小法
%cs=8,一般欧式距离法
%cs=9,一般海明距离法
%cs=10,一般切比雪夫距离法
%cs=11,倒数欧式距离法
%cs=12,倒数海明距离法
%cs=13,倒数切比雪夫距离法
%cs=14,指数欧式距离法
%cs=15,指数海明距离法
%cs=16,指数切比雪夫距离法
X=F_JlSjBzh(bzh,X);
R=F_JlR(fa,X);
[m,n]=size(R);
if(m~=n|m==0)return;end
F_JlDtjl(R);