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📁 bp人工神经网络算法实现
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//第一行是样本参数:row和col。例如,4,5 表示4个输入(包括结果)5行数据
//样本中按照:‘结果’,‘第一个输入’,...,‘第n个输入’ 的方式写入训练数据
//被逼近的函数的值域应该在[0,1]   
21,2
1.0,-2.0
0.988,-1.8
0.951,-1.6
0.891,-1.4
0.809,-1.2
0.707,-1.0
0.588,-0.8
0.454,-0.6
0.309,-0.4
0.156,-0.2
0,0
0.156,0.2
0.309,0.4
0.454,0.6
0.588,0.8
0.707,1.0
0.809,1.2
0.891,1.4
0.951,1.6
0.988,1.8
1.0,2.0

//5,2
//0,-1
//0.5,-0.5
//1,0
//0.5,0.5
//0,1

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