📄 function.cpp
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//Function.cpp
int min1(HuffmanTree t,int i) // 函数void select()调用
{
int j,flag;
unsigned int k=UINT_MAX;
for(j=1;j<=i;j++)
if(t[j].weight<k&&t[j].parent==0)
k=t[j].weight,flag=j;
t[flag].parent=1;
return flag;
}
void select(HuffmanTree t,int i,int *s1,int *s2) // s1为最小的两个值中序号小的那个
{
int j;
*s1=min1(t,i);
*s2=min1(t,i);
if(*s1>*s2)
{
j=*s1;
*s1=*s2;
*s2=j;
}
}
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n) // 构造赫夫曼树HT,并求出n个字符的赫夫曼编码HC
{
int m,i,s1,s2,start;
unsigned c,f;
HuffmanTree p;
char *cd;
if(n<=1)
return;
m=2*n-1;
HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); // 0号单元未用
for(p=HT+1,i=1;i<=n;++i,++p,++w)
{
(*p).weight=*w;
(*p).parent=0;
(*p).lchild=0;
(*p).rchild=0;
}
for(;i<=m;++i,++p)
(*p).parent=0;
for(i=n+1;i<=m;++i) // 建赫夫曼树
{ // 在HT[1~i-1]中选择parent为0且weight最小的两个结点,其序号分别为s1和s2
select(HT,i-1,&s1,&s2);
HT[s1].parent=HT[s2].parent=i;
HT[i].lchild=s1;
HT[i].rchild=s2;
HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;
}
// 从叶子到根逆向求每个字符的赫夫曼编码
HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*));
cd=(char *)malloc(n*sizeof(char));
cd[n-1]='\0';
for(i=1;i<=n;i++)
{
start=n-1;
for(c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent)
if(HT[f].lchild==c)
cd[--start]='0';
else
cd[--start]='1';
HC[i]=(char*)malloc((n-start)*sizeof(char));
strcpy(HC[i],&cd[start]);
}
free(cd);
}
void HuffmanDeCoding(HuffmanTree &HT,char *a,char *b,int *w,int n)
{ //从已知的赫夫曼树中解码赫夫曼序列b
int i=0,j,m;
int flag=1;
while(b[i]!=0)
{
m=2*n-1;
while(HT[m].lchild&&HT[m].rchild)
{
if(b[i]=='0')
m=HT[m].lchild;
else if(b[i]=='1')
m=HT[m].rchild;
else {flag=0; break;}
i++;
}
for(j=0;j<=n;j++)
if(HT[m].weight==w[j])
cout<<a[j];
if(!flag)
cout<<"\n输入序列有误,译码出错!";
}
}
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