cconv.m

经典《信号与系统》教程的matlab例程,对深入理解信号与系统相关概念有很大帮助

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% Name：cconv.m
% The program can be used to compute the convolution 
% of two continuou-time signals.
% please express the signals in terms of the unit step function.
% for example：e(t)=exp(-2*t).*u(t).
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clear;close all;
disp('请将参与卷积运算的信号用单位阶跃函数表示出其时间范围，')
disp('例如：e(t)=exp(-2*t).*u(t)。')
t0=-10;%input('请输入信号的起始时间（建议取0—-10）：');
t1=10;%input('请输入信号的终止时间（建议取0—10）：');
p=0.005;
t=t0:p:t1;
x=input('请输入激励信号：');
h=input('请输入系统冲激响应：');
f=p*conv(x,h);             %卷积计算

% 将卷积的结果取得和两个输入的信号一样长，
% 以便在相同的坐标中绘制其图形并方便比较。
l=length(f);
m=2*t0:p:t0-p;
n=t1+p:p:2*t1;
m1=zeros(1,abs(t0/p));
n1=zeros(1,abs(t1/p));
lm=length(m1);
ln=length(n1);
f=f([lm+1:l-ln]);

clf;
subplot(3,1,1)
plot(t,x);grid on;
title('The input signal e(t)：');
subplot(3,1,2);
plot(t,h,'m');grid on;
text(0.9*t0,0.8*max(h),'The impulse response h(t)：');
subplot(3,1,3);
plot(t,f,'r');%axis([t0,t1,min(f),max(f)]);
text(0.9*t0,0.8*max(f),'The output response r(t)：');
xlabel('time t');grid on;