📄 chap01.tex
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\chapter{文档模板}
\label{chap1}
%\fontsize{12pt}{12pt}\selectfont
\begin{Aphorism}{WangTianshu. 2002.}
Stop using Microsoft Word immediately!
\end{Aphorism}
这里是一个测试\upcite{Bayes63:classical}。
\section{样本}
\label{chap1:sample}
这一节是样本集合
\subsection{插图样本}
\label{chap1:sample:figure}
这是一个插图样本
\begin{figure}[h]
\centering
\includegraphics[totalheight=1.3in]{chap1_learn}
\caption{学习机的结构框图}
\label{fig:chap1:learning}
\end{figure}
如图\ref{fig:chap1:learning}所示:
\subsection{公式样本}
\label{chap1:sample:equation}
贝叶斯公式如下:
\begin{equation}
p(y|\mathbf{x}) = \frac{p(\mathbf{x},y)}{p(\mathbf{x})}=
\frac{p(\mathbf{x}|y)p(y)}{p(\mathbf{x})} \label{equ:chap1:bayes}
\end{equation}
\noindent式(\ref{equ:chap1:bayes})中$p(y|\mathbf{x})$为后验;$p(\mathbf{x})$为先验
;分母$p(\mathbf{x})$为归一化因子。
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