curvefit0.m

最优化学习的Matlab程序:包括最速下降法,黄金分割法,曲线拟合等.

function curvefit0
%非线性曲线拟合
%x,y应是原始数据，下面的数据仅是为了说明问题而自设的示例数据。
%f的形式应由具体的模型推导得到，要符合实际情况，不可牵强，否则拟合效果不好！
%x0的选择也很重要，应和理论值比较接近，否则也可能拟合效果不好！
%p是根据数据和拟合的函数形式而得到的参数值。

%By：Ji Lin
%Email: [e-mail]
%Blog: http://linji526.spaces.live.com
%Date: 2007，2008/08/18

x=0:0.1:1;
y=10./(1+exp(-0.01.*x))+1;
f=inline('p(1)./(1+exp(-p(2)*t))','p','t');
x0=[5,0.05];
p=nlinfit(x,y,f,x0);
plot(x,y,'ro') 
hold on
xx=0:0.01:1.2;
yy=f(p,xx);
plot(xx,yy)