l4.12.txt

Matlab_Network_and_Application是国防工业出版社董长虹编著《神经网络与应用》的课本源码。

%输入和期望
p=[-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t=[-1 -1 1 1];
%两层神经网络，输入2维，第1层（隐层）有三个神经元，传递函数为tansig（tan-s型），
%第2层是单个神经元，传递函数为purelin线形，训练函数trainlm（Levenberg-Marquardt法），minmax求样本范围
net=newff(minmax(p),[3,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%训练参数，叠代过程，学习率，次数，要求
net.trainParam.show=5;
net.trainParam.epochs=300;
net.trainParam.goal=1e-5;
%训练（每次可能不同，不可重现）
[net,tr]=train(net,p,t);
%验证
a=sim(net,p)