📄 p2.51.txt
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%设计一个二维输入的一个神经元的网络,将5个向量分为2类,输入向量,期望值
P=[-0.5 -0.5 +0.5 -0.1;-0.5 +0.5 -0.5 +1.0];
T=[1 1 0 0];
%显示输入向量,期望值
plotpv(P,T)
%初始网络,显示输入向量,期望值和网络
net=newp([-1 1;-1 1],1);
plotpv(P,T);
plotpc(net.IW{1},net.b{1});
%修正网络(3次适应),显示网络
net.adaptParam.passes=3;
net=adapt(net,P,T);
plotpc(net.IW{1},net.b{1});
%输入向量,学习分类
p=[0.7;1.2];
a=sim(net,p);
%显示输入向量,期望
plotpv(p,a);
hold on;
%显示原输入向量,期望,网络
plotpv(P,T);
plotpc(net.IW{1},net.b{1});
hold off;
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