📄 p2.52.txt
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%设计一个二维输入的一个神经元的网络,将5个向量分为2类,输入向量,期望值
P=[-0.5 -0.5 +0.5 -0.1 -40;-0.5 +0.5 -0.5 +1.0 +50];
T=[1 1 0 0 1];
%初始网络,显示网络,获得句柄
net=newp([-40 1;-1 50],1);
hold on
linehandle=plotpc(net.IW{1},net.b{1});
%修正网络(3次适应),while没有误差E,显示网络
E=1;
net.adaptParam.passes=3;
while(sse(E))
[net,Y,E]=adapt(net,P,T);
linehandle=plotpc(net.IW{1},net.b{1},linehandle);
end
%输入向量,学习分类
p=[0.7;1.2];
a=sim(net,p);
%显示输入向量,期望
plotpv(p,a);
hold on;
%显示原输入向量,期望,网络
plotpv(P,T);
plotpc(net.IW{1},net.b{1});
hold off;
%裁减显示
axis([-2 2 -2 2]);
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