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Matlab_Network_and_Application是国防工业出版社董长虹编著《神经网络与应用》的课本源码。

%输入和期望
P=[1 2 3 4 5 6 7 8];
T=[0 1 2 3 2 1 2 1];
%显示
plot(P,T,'.','markersize',30)
axis([0 9 -1 4])
title('待逼近函数');
xlabel('P');
ylabel('T');
%GRNN广义回归网络，散布常数0.7
spread=0.7;
net=newgrnn(P,T,spread);
%验证（绘制在一张图上）
A=sim(net,P);
hold on;
outputline=plot(P,A,'o','markersize',10,'color',[1 0 0]);
title('检测函数');
xlabel('P');
ylabel('T和A');
%仿真
p=3.5;
a=sim(net,p);
plot(p,a,'+','markersize',10,'color',[1 0 0]);
title('新输入值');
xlabel('P和p');
ylabel('T和a');
%拟合曲线
P2=0:.1:9;
A2=sim(net,P2);
plot(P2,A2,'linewidth',4,'color',[1 0 0])
title('逼近函数');
xlabel('P和P2');
ylabel('T和A2');