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Matlab_Network_and_Application是国防工业出版社董长虹编著《神经网络与应用》的课本源码。

%应用线形网络进行预测，假设信号T持续时间为5秒，采样频率为40次每秒
time1=0:0.025:5
X=sin(sin(time).*time*10);
%显示信号X的曲线
plot(time,X)
xlabel('时间');
ylabel('目标信号');
title('待预测信号');
%网络输入是输入信号X和前两次的值
Q=size(X,2);
P=size(3,Q);
P(1,1:Q)=X(1,1:Q);
P(2,2:Q)=X(1,1:(Q-1));
P(3,3:Q)=X(1,1:(Q-2));
%系统输出的测量（filter过滤器）
T=filter([1 0.5 -1.5],1,X);
%显示信号T的曲线
plot(time,T)
xlabel('时间');
ylabel('输出信号');
title('系统输出信号');
%设计网络
net=newlind(P,T);
%验证
a=sim(net,P);
%显示信号a与T比较的曲线（输入与输出比较，'+'为线形）
plot(time,a,time,T,'+')
xlabel('时间');
ylabel('输出-目标+');
title('网络输出信号和系统实际输出信号');
%显示误差e的曲线，:r虚线
e=T-a;
plot(time,e)
AXIS([0 5 -2 2])
xlabel('时间');
ylabel('误差');
title('误差信号')