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Matlab_Network_and_Application是国防工业出版社董长虹编著《神经网络与应用》的课本源码。

%应用线形网络进行预测，假设信号T持续时间为6秒，前4秒，采样频率为20次每秒，后2秒，采样频率为40次每秒（con2seq 转换向量为连续向量）
time1=0:0.05:4
time2=4.05:0.025:6;
time=[time1 time2];
T=[sin(time1*4*pi) sin(time2*8*pi)];
T=con2seq(T);
%显示信号T的曲线（cat连接函数）
plot(time,cat(2,T{:}))
xlabel('时间');
ylabel('目标信号');
title('待预测信号');
P=T;
%设计网络（学习率为0.1）
lr=0.1;
delays=[1 2 3 4 5];
net=newlin(minmax(cat(2,P{:})),1,delays,lr);
%训练
[net,a,e]=adapt(net,P,T);
%显示信号a与T比较的曲线（输入与输出比较，'-'为线形）
plot(time,cat(2,a{:}),time,cat(2,T{:}),'-')
xlabel('时间');
ylabel('输出-目标+');
title('输出信号和目标信号');
%显示误差e的曲线，:r虚线
plot(time,cat(2,e{:}),[min(time) max(time)],[0 0],':r')
xlabel('时间');
ylabel('误差');
title('误差信号')