neuralnetwork_rbf_regression.m

来自「rbf神经网络用于回归的matlab程序」· M 代码 · 共 25 行

% RBF 神经网络用于函数拟合　
% clc
clear
% close all

%---------------------------------------------------
% 产生训练样本与测试样本
 trnx = 1:2:200; % 训练样本，每一列为一个样本
 trny = sin(trnx*0.1);% 训练目标，行向量
 
  trny(1:10:100)=trny(1:10:100)+rand(1,10);%增加噪声干扰
 
 tstx= 2:2:200; % 测试样本，每一列为一个样本
 tsty= sin(tstx*0.1); % 测试目标，行向量
%---------------------------------------------------
% 训练与测试
tic
net = newgrnn(trnx,trny);       % 训练
py = sim(net,tstx) ;                 % 测试 - 输出为预测值
toc
%---------------------------------------------------
% 结果作图
figure
 plot(1:length(tstx),tsty,'r+:',1:length(tstx),py,'bo:')
title('+为真实值，o为预测值')