neuralnetwork_rbf_classification.m

rbf神经网络用于分类的matlab程序

% RBF 神经网络用于模式分类
% 使用平台 - Matlab6.5
clc
clear
close all

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% 产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本

trnx = [rand(3,5),rand(3,5)+1,rand(3,5)+2]; % 训练样本
trny= [repmat([1;0;0],1,5),repmat([0;1;0],1,5),repmat([0;0;1],1,5)];% 训练目标

tstx= [rand(3,5),rand(3,5)+1,rand(3,5)+2]; % 测试样本
tsty= [repmat([1;0;0],1,5),repmat([0;1;0],1,5),repmat([0;0;1],1,5)];% 测试目标

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% 训练与测试
net = newgrnn(trnx,trny);       % 训练
X = sim(net,tstx);                   % 测试 - 输出为预测值
X = full(compet(X))                     % 竞争输出

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% 结果统计

Result = ~sum(abs(X-tsty))               % 正确分类显示为1
Percent = sum(Result)/length(Result)   % 正确分类率