⭐ 欢迎来到虫虫下载站! | 📦 资源下载 📁 资源专辑 ℹ️ 关于我们
⭐ 虫虫下载站

📄 dlvq_ziff_100.pat

📁 著名的神经网络工具箱
💻 PAT
📖 第 1 页 / 共 5 页
字号:
SNNS pattern definition file V3.2
generated at Fri Jun 17 14:55:46 1994


No. of patterns : 100
No. of input units : 256
No. of output units : 1

# Input pattern 1:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.17 0.29 0.72 0.86 0.64 0.36 0 0 0 0 
0 0 0 0 0.04 0.36 0.83 1 1 1 
1 1 0 0 0 0 0 0 0.09 0.15 
0.89 1 1 1 1 1 1 0.59 0 0 
0 0 0.09 0.44 0.78 1 1 1 1 1 
1 1 0.73 0.11 0 0 0.01 0.31 0.79 1 
1 1 1 0.99 1 1 1 1 0.4 0 
0.06 0.45 0.87 1 1 1 1 0.75 0.27 0.4 
1 1 1 0.73 0.13 0 0.96 1 1 1 
0.69 0.4 0.18 0.01 0.12 0.76 1 1 1 0.6 
0 0 0.18 0.47 0.25 0.11 0 0 0 0 
0.63 1 1 1 1 0.6 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 
0.84 0.11 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.32 1 1 1 1 0.2 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0.8 1 1 
1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.8 1 1 1 0.72 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.55 0.98 
1 1 1 0.56 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0.6 1 1 1 1 0.2 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.6 1 1 1 1 0.2 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.17 0.57 1 1 
0.79 0.13 0 0 0 0 
# Output pattern 1:
1 
# Input pattern 2:
0 0 0 0 0.14 0.38 0.6 0.85 1 1 
1 1 0.69 0.11 0 0 0 0 0 0.49 
0.94 1 1 1 1 0.94 0.82 1 1 0.72 
0.06 0 0 0 0.54 1 1 1 0.83 0.55 
0.4 0.34 0 0.49 0.94 1 0.77 0 0 0.06 
0.72 1 1 0.63 0.03 0 0 0 0 0.24 
0.94 1 0.96 0.31 0 0 0.21 0.77 0.74 0 
0 0 0 0 0 0.43 1 1 0.96 0.31 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.21 0.96 1 1 0.52 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0.21 0.82 1 1 0.72 
0.06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.31 0.96 1 1 0.69 0.11 0 0 0 0 
0 0 0 0 0.14 0.6 1 1 0.89 0.56 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.18 
0.78 1 1 0.88 0.09 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.06 0.51 1 1 1 0.65 0.09 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.8 
1 1 1 0.51 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.27 1 1 1 0.91 0.12 0 
0 0 0.11 0.2 0.2 0.2 0.2 0.07 0.55 0.96 
1 1 1 0.91 0.8 0.8 0.8 0.8 0.91 1 
1 1 1 0.38 0.88 1 1 1 1 1 
1 1 1 1 1 1 0.88 1 1 1 
0.07 0.57 1 1 1 1 1 1 0.85 0.54 
0.2 0.32 0.23 0.6 0.6 0.85 
# Output pattern 2:
2 
# Input pattern 3:
0 0.2 0.27 0.56 0.64 0.96 1 1 1 1 
1 0.83 0.33 0.12 0 0 0.33 0.98 1 1 
1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.54 
0.01 0 0.06 0.71 0.91 0.91 0.72 0.55 0.55 0.2 
0.18 0.33 0.89 1 1 1 0.37 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.76 1 
1 1 0.72 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.11 0.83 1 1 1 0.08 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.15 0.95 
1 1 0.96 0.41 0 0 0 0 0 0 
0 0.08 0.31 0.57 0.94 1 1 1 0.89 0.2 
0 0 0 0 0 0.05 0.55 0.97 1 1 
1 1 1 1 1 0.85 0.53 0 0 0 
0 0.05 0.55 0.97 1 0.91 0.71 0.22 0.32 0.86 
1 1 1 0.53 0 0 0 0 0 0.16 
0.45 0.07 0 0 0 0.04 0.85 1 1 1 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.04 0.85 1 1 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.04 0.67 1 1 
1 0.77 0.64 0.61 0.15 0 0 0 0 0 
0 0.11 0.59 1 1 1 0.55 0 1 1 
0.96 0.91 0.72 0.55 0.55 0.55 0.56 0.95 0.98 0.64 
0.38 0.09 0 0 0.55 0.82 1 1 1 1 
1 1 1 0.85 0.27 0 0 0 0 0 
0 0.02 0.27 0.62 1 1 1 1 0.99 0.49 
0.06 0 0 0 0 0 
# Output pattern 3:
3 
# Input pattern 4:
0 0.04 0.81 0.81 0.64 0.39 0.27 0.27 0.27 0.45 
0.27 0.58 0.49 0.02 0 0 0 0 0.33 0.93 
1 1 1 1 1 1 1 0.8 0.86 0.07 
0 0 0 0 0 0.21 1 1 0.68 0.55 
0.55 0.44 0.18 0.11 0.09 0 0 0 0 0 
0 0.47 1 0.93 0.19 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0.61 1 0.82 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.61 1 0.85 0.18 0.18 0.45 0.55 
0.55 0.24 0.11 0 0 0 0 0 0 0.56 
1 1 1 1 1 0.97 0.91 0.99 0.93 0.33 
0.05 0 0 0 0 0.03 0.5 0.81 0.64 0.37 
0.27 0.19 0 0.23 0.42 0.97 0.88 0.02 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.6 1 0.65 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0.42 1 1 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.47 1 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.14 0.95 
1 0.82 0.64 0.64 0.43 0.24 0 0 0 0 
0 0 0 0 0.7 1 1 0.2 0.28 0.66 
1 0.99 0.91 0.91 0.65 0.55 0.55 0.55 0.55 0.68 
0.99 0.77 0.29 0 0 0.01 0.21 0.55 0.78 0.97 
1 1 1 1 1 1 0.78 0.14 0 0 
0 0 0 0 0 0.18 0.53 0.9 1 1 
1 0.56 0.03 0 0 0 
# Output pattern 4:
4 
# Input pattern 5:
0 0 0.05 0.45 0.63 0.79 1 0.87 0.38 0.01 
0 0 0 0 0 0 0 0.54 0.91 1 
1 1 1 1 1 0.89 0.81 0.87 0.71 0.22 
0.08 0 0.25 0.91 1 1 0.67 0.6 0.35 0.6 
0.85 0.98 0.42 0.2 0.41 0.92 0.76 0.4 1 1 
1 0.66 0.06 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.78 1 1 1 1 1 0.48 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.25 0.9 1 1 
0.97 1 1 0.48 0 0 0 0 0 0 
0.02 0.44 0.89 1 0.84 0.32 0.3 1 1 0.64 
0.05 0 0 0 0 0.17 0.86 1 1 0.73 
0.2 0 0.13 0.78 1 1 0.85 0.1 0.01 0.31 
0.8 0.95 1 0.78 0.26 0.01 0 0 0 0.11 
0.62 1 1 0.92 0.82 1 1 0.84 0.35 0.02 
0 0 0 0 0 0 0.13 0.82 1 1 
1 1 1 0.27 0 0 0 0 0 0 
0 0.13 0.9 1 1 0.91 0.51 0.55 0.93 0.99 
0.75 0.22 0 0 0 0 0.14 0.79 1 1 
0.87 0.3 0 0 0.11 0.62 0.96 0.97 0.66 0.1 
0 0 0.3 1 1 1 0.17 0 0 0 
0 0 0.16 0.91 1 0.75 0.21 0 0.12 0.76 
1 1 0.93 0.44 0.22 0 0 0 0 0.35 
1 1 0.61 0 0 0.31 0.62 1 1 1 
1 0.86 0.86 0.51 0.7 0.98 1 0.62 0.31 0 
0 0 0.05 0.25 0.61 1 1 1 1 1 
1 0.94 0.45 0.05 0 0 
# Output pattern 5:
5 
# Input pattern 6:
0 0 0 0 0 0.16 0.36 0.59 1 1 
1 0.7 0.18 0.02 0 0 0 0 0 0.13 
0.62 0.98 1 1 1 1 0.74 1 1 0.72 
0.2 0 0 0 0.48 0.97 1 1 0.94 0.57 
0.46 0.24 0.01 0.4 1 1 0.98 0.65 0 0 
0.82 1 1 0.87 0.15 0 0 0 0 0.36 
1 1 1 1 0 0.49 0.98 1 1 0.46 
0 0 0 0 0 0.41 1 1 1 1 
0 0.18 0.88 1 1 0.27 0 0 0 0 
0.27 1 1 1 1 0.51 0 0 0.8 1 
1 0.9 0.25 0.02 0.44 0.66 0.97 1 1 1 
0.99 0.26 0 0 0.03 0.53 0.93 1 1 1 
1 1 1 1 1 1 0.55 0 0 0 
0 0 0.13 0.58 0.79 1 1 1 0.72 1 
1 1 0.55 0 0 0 0 0 0 0 
0.01 0.02 0.02 0.02 0 0.38 1 1 0.62 0.04 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.36 1 1 1 0.27 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0.36 1 1 
1 0.27 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.22 0.85 1 1 0.27 0.57 0.87 
0.87 0.72 0.46 0.39 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.4 
1 1 0.98 0.25 0.47 0.89 1 1 1 1 
1 1 1 1 1 1 1 1 0.55 0 
0 0.1 0.51 0.59 0.85 1 1 1 1 1 
0.96 0.59 0.59 0.51 0.1 0 
# Output pattern 6:
6 
# Input pattern 7:
0 0 0.13 0.18 0.59 0.71 0.71 0.59 0.59 0.47 
0.15 0 0 0 0 0 0.15 0.47 0.93 1 
1 1 1 1 1 1 0.97 0.77 0.2 0 
0 0 0.5 1 1 1 0.87 0.75 0.46 0.46 
0.64 0.98 1 1 0.98 0.44 0 0 1 1 
0.9 0.28 0 0 0 0 0 0.24 0.62 1 
1 0.92 0.2 0 1 1 0.35 0 0 0 
0 0 0 0 0.42 1 1 0.86 0.15 0 
0.85 1 0.29 0 0 0 0 0 0 0.34 
0.91 1 1 0.57 0 0 0.24 0.94 0.29 0 
0 0 0 0 0.18 0.92 1 1 0.99 0.14 
0 0 0 0.68 0.23 0 0 0 0.03 0.44 
0.78 1 1 0.88 0.22 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.11 0.71 1 1 1 0.67 0.09 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.06 0.63 
1 1 0.94 0.38 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0.85 1 1 1 0.38 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.07 0.75 
1 1 0.93 0.25 0 0 0 0 0 0 
0.13 0.28 0 0 0.54 1 1 1 0.62 0 
0 0 0 0 0 0.36 0.91 1 0 0 
0.71 1 1 1 0.98 0.87 0.87 0.87 0.87 0.87 
0.87 0.98 1 0.53 0 0 0.58 1 1 1 
1 1 1 1 1 1 1 1 0.97 0.53 
0 0 0.02 0.18 0.35 0.59 0.59 0.59 0.82 0.82 
0.59 0.59 0.59 0.59 0.27 0 
# Output pattern 7:
2 
# Input pattern 8:
0 0 0.04 0.51 1 0.9 0.19 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.7 1 
1 1 0.65 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.27 0.99 1 1 0.92 0.23 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.43 
1 1 1 0.71 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0.24 0.94 1 1 1 0.19 
0 0 0 0.07 0.47 0.57 0.13 0 0 0 
0.43 1 1 1 1 0.14 0 0 0 0.8 
1 1 0.57 0 0 0 0.43 1 1 1 
0.77 0.06 0 0 0.37 0.98 1 1 0.46 0 
0 0 0.62 1 1 1 0.57 0 0 0 
0.43 1 1 1 0 0 0 0 0.51 1 
1 1 0.57 0 0 0 0.71 1 1 1 
0.83 0.83 0.78 0.29 1 1 1 1 0.77 0.47 
0.51 0.81 1 1 1 1 1 1 1 1 
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
1 1 0.75 0.55 0.75 0.36 0.76 1 1 1 
1 0.98 0.67 0.57 1 1 1 1 0 0 
0 0 0.11 0.35 0.6 0.4 0.25 0.18 0 0.43 
1 1 1 1 0.23 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0.57 1 1 1 1 
0.57 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.56 1 1 1 1 0.17 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.46 0.76 
0.95 0.46 0 0 0 0 
# Output pattern 8:
7 
# Input pattern 9:
0 0 0 0 0.21 0.76 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.64 1 0.31 0 0 0 0 0 0.07 0.15 
0.07 0 0 0 0 0.05 0.96 1 0.79 0.51 
0.51 0.51 0.75 0.87 0.91 0.96 0.91 0.82 0 0 
0 0.33 1 1 1 1 1 0.97 0.91 0.91 
0.91 0.91 0.56 0.13 0 0 0 0.33 1 1 
0.38 0.27 0.27 0.18 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.33 1 0.67 0.1 0.43 0.67 0.67 
0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0.33 
1 0.99 0.97 1 1 1 0.97 0.08 0 0 
0 0 0 0 0 0.63 1 1 1 0.58 
0.11 0.23 1 0.63 0 0 0 0 0 0 
0 0.63 1 0.85 0.18 0 0 0 1 0.94 
0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.6 0.28 
0 0 0 0.01 1 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.44 
1 0.77 0 0 0 0 0.62 0.74 0.09 0 
0 0 0 0 0 0.76 1 0.46 0 0 
0 0 0.75 1 0.82 0.32 0 0 0 0 
0.49 1 0.82 0.03 0 0 0 0 0.17 0.75 
1 1 0.73 0.37 0.13 0.37 0.95 1 0.34 0 
0 0 0 0 0 0 0.34 0.82 1 1 
1 1 0.96 0.46 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0.29 0.64 0.88 0.53 0.09 0 
0 0 0 0 0 0 
# Output pattern 9:
4 
# Input pattern 10:
0 0 0 0 0 0.02 0.49 0.76 0.76 0.49 
0.02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.17 0.89 1 1 1 1 0.07 0 0 0 
0 0 0 0 0 0.29 0.95 1 1 0.9 
0.43 0.16 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.23 1 1 1 0.84 0.07 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0.15 0.88 1 1 0.95 
0.17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.42 1 1 1 0.33 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0.82 1 1 
0.83 0.11 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0.27 0.94 1 1 0.54 0 0 0 
0.04 0.33 0.33 0.58 0.48 0.33 0.07 0 0.41 1 
1 1 0.15 0 0.16 0.63 0.9 1 1 1 
1 1 1 0.41 0.41 1 1 1 0.23 0.58 
1 1 1 0.83 0.67 0.42 0.33 0.58 1 1 
0.8 1 1 1 1 1 1 0.7 0.43 0.16 
0 0 0.18 0.78 1 1 1 1 1 1 
1 0.98 0.51 0.04 0 0 0 0.29 0.85 1 
0.94 0.27 1 1 1 1 0.91 0.42 0 0 
0 0.17 0.75 1 1 1 0.42 0 0.8 1 
1 1 0.83 0.33 0.33 0.63 0.9 1 1 0.95 
0.48 0.01 0 0 0.27 0.94 1 1 1 1 
1 1 1 0.83 0.24 0 0 0 0 0 
0 0.35 0.68 1 1 1 1 0.6 0.29 0 
0 0 0 0 0 0 
# Output pattern 10:
8 
# Input pattern 11:
0.84 1 0.84 0.51 0.51 0.67 0.67 0.67 0.51 0.35 
0.01 0 0 0 0 0 0.8 1 1 1 
1 1 1 1 1 1 0.85 0 0 0 
0 0 0 0.45 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 0.61 
1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.43 1 1 0.62 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.06 1 1 0.94 
0.27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0.57 1 1 0.5 0 0 0 0 
0 0 0.33 0.82 0.65 0.49 0.49 0.49 1 1 
1 0.91 0.82 0.82 0.82 0.82 0.65 0.49 0.65 1 
1 1 1 1 1 1 1 1 1 0.82 
0.82 0.82 0.82 0.65 0 0.14 0.31 0.47 0.73 1 
1 1 0.47 0.14 0.14 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0.78 1 1 0.56 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.12 
1 1 1 0.05 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0.5 1 1 0.54 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.97 1 1 0.36 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.31 1 1 1 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0.33 1 1 0.51 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 
# Output pattern 11:
9 
# Input pattern 12:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0.01 0.51 0.97 0.55 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.55 1 
1 0.63 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.46 0.96 1 0.86 0.12 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.06 0.81 
1 0.96 0.17 0 0 0 0 0 0 0 
0.13 0.26 0.52 0.64 0.7 1 0.96 0.32 0 0 
0 0 0 0.13 0.44 0.75 0.99 1 1 1 
1 1 0.39 0 0 0 0 0.15 0.65 0.98 
1 1 1 0.9 0.9 1 1 1 0.45 0 
0 0 0.17 0.99 1 1 1 0.8 0.44 0.03 
0.76 1 1 1 0.78 0.04 0 0 0.89 1 
1 0.94 0.28 0 0 0.6 1 0.94 0.26 0.86 
0.78 0.04 0 0 0.97 1 0.87 0.18 0 0 
0.35 0.99 0.98 0.39 0.45 1 0.56 0 0 0 
0.26 1 1 0.53 0.12 0.12 0.92 1 0.96 0.53 
1 0.92 0.16 0 0 0 0.01 0.46 0.96 1 
0.96 0.9 1 1 1 0.99 0.68 0.18 0 0 
0 0 0 0 0.12 0.63 1 1 1 0.63 
0.35 0.11 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.55 1 1 0.63 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.16 0.98 1 0.93 
0.24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0.09 0.75 1 0.71 0.05 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 
# Output pattern 12:
0 
# Input pattern 13:
0 0 0 0 0 0 0.27 0.61 0.72 1 
0.68 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.03 0.47 0.91 1 0.99 0.98 1 0.94 0.33 0 
0 0 0 0 0 0.1 0.73 1 0.88 0.45 
0.25 0.18 0.88 1 1 0.09 0 0 0 0 
0.04 0.67 1 0.91 0.28 0 0 0 0.75 1 
1 0.73 0 0 0 0.17 0.66 1 1 0.3 
0 0 0 0 0.09 1 1 0.82 0 0 
0.15 0.79 1 0.95 0.36 0 0 0 0 0 
0.77 1 1 0.43 0 0 0.27 1 1 0.64 
0 0 0 0 0 0.2 0.89 1 1 0.09 
0 0 0.98 0.68 0.09 0.01 0 0 0 0 
0.05 0.64 1 1 0.38 0 0 0 0.19 0.09 
0 0 0 0 0 0 0.29 1 1 0.71 
0.07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 1 1 0.95 0.23 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.03 0.64 1 1 
0.57 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0.45 1 0.92 0.49 0.05 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.07 0.55 0.95 1 
0.73 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0.28 0.48 0.9 1 1 1 0.93 0.52 0.31 0 
0 0 0 0 0 0.09 0.85 1 1 0.97 
0.83 0.83 1 1 1 0.95 0.95 0.6 0.38 0.04 
0 0.12 0.86 1 0.75 0.22 0 0 0.22 0.22 
0.25 0.61 0.86 1 1 0.56 
# Output pattern 13:
2 
# Input pattern 14:
0 0 0.63 1 0.89 0.1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0.47 0.98 1 
1 0.9 0.2 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0.29 0.98 1 1 0.98 0.51 0.01 0 
0 0 0.07 0.56 0.75 0.11 0 0 0.3 1 
1 1 0.87 0 0 0 0 0 0.56 1 
1 0.22 0 0 0.3 1 1 1 0.87 0 
0 0 0 0 0.56 1 1 0.22 0 0 
0.3 1 1 1 0.69 0 0 0 0 0.17 
0.85 1 1 0.22 0 0 0.32 1 1 1 
0.17 0 0 0 0 0.26 1 1 1 0.22 
0 0 1 1 1 1 0.17 0 0 0 
0 0.26 1 1 1 0.22 0 0 1 1 
1 1 0.17 0 0 0 0 0.82 1 1 
1 0.52 0.38 0.11 1 1 1 1 0.58 0.33 
0.56 0.56 0.83 1 1 1 1 1 1 0.98 
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
1 1 0.84 0.38 0.67 0.38 1 1 1 1 
1 1 0.91 0.35 0.07 0.31 1 1 0.52 0 
0 0 0.72 0.89 1 1 0.96 0.54 0.08 0 
0 0.45 1 1 0.52 0 0 0 0 0.07 
0.22 0.54 0.47 0 0 0 0 0.96 1 1 
0.94 0.19 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0.96 1 1 1 0.22 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.38 
1 1 0.61 0.04 0 0 
# Output pattern 14:
7 
# Input pattern 15:
0 0 0 0 0 0 0.04 0.22 0.22 0.34 
0.42 0.61 0.61 0.78 0.81 0.62 0 0 0 0 
0.11 0.51 0.87 1 1 1 1 0.96 0.95 0.79 
0.56 0.37 0 0 0.02 0.55 1 1 1 1 
0.69 0.34 0.34 0.05 0 0 0 0 0 0 
0.33 1 0.88 0.25 0.12 0.12 0.03 0 0 0 
0 0 0 0 0 0.02 0.71 0.96 0.25 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0.51 1 0.62 0 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0.02 0.89 1 0.39 
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
0 0 0.31 1 1 0.8 0.98 0.98 0.98 0.98 
0.58 0.13 0 0 0 0 0 0 0.31 1 
1 1 0.92 0.58 0.58 0.88 1 0.82 0.09 0 
0 0 0 0 0.01 0.36 0.36 0.32 0 0 
0 0.09 0.85 1 0.67 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 0 0 0.76 1 
0.95 0.13 0 0 0 0 0.14 0 0 0 
0 0 0 0 0.76 1 1 0.15 0 0 
0 0 0.94 0.51 0.51 0.46 0.04 0 0 0 
0.76 1 0.64 0.01 0 0 0 0 0.64 1 
1 1 0.77 0.11 0 0.18 0.94 0.9 0.12 0 

⌨️ 快捷键说明

复制代码 Ctrl + C
搜索代码 Ctrl + F
全屏模式 F11
切换主题 Ctrl + Shift + D
显示快捷键 ?
增大字号 Ctrl + =
减小字号 Ctrl + -