mainfun.m

来自「模式识别中parzen窗估计源程序matlab」· M 代码 · 共 76 行

clc;
clear;
x=randn(1,2000);
px=normpdf(x,0,1);
%Parzen窗h1=0.25时，N不同的估计
subplot(2,2,1);
plot(x,px,'.');
title('原始一维正态分布')

pNx=parzen(1,0.25,x);
subplot(2,2,2);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=0.25,N=1')

pNx=parzen(16,0.25,x);
subplot(2,2,3);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=0.25,N=16')

pNx=parzen(256,0.25,x);
subplot(2,2,4);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=0.25,N=256')
%Parzen窗h1=1时，N不同的估计
figure(2);

subplot(2,2,1);
plot(x,px,'.');
title('原始一维正态分布')

pNx=parzen(1,1,x);
subplot(2,2,2);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=1,N=1')

pNx=parzen(16,1,x);
subplot(2,2,3);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=1,N=16')

pNx=parzen(256,1,x);
subplot(2,2,4);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=1,N=256')
%Parzen窗h1=4时，N不同的估计
figure(3);

subplot(2,2,1);
plot(x,px,'.');
title('原始一维正态分布')

pNx=parzen(1,4,x);
subplot(2,2,2);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=4,N=1')

pNx=parzen(16,4,x);
subplot(2,2,3);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=4,N=16')

pNx=parzen(256,4,x);
subplot(2,2,4);
plot(x,pNx,'.');
title('Parzen窗法估计单一正态分布')
xlabel('h1=4,N=256')