selection.m

来自「kmeans算法,许多同学做毕设需要用到」· M 代码 · 共 32 行

function [Ps]=Selection(P0,Fit0)
% 比例选择操作，
% input:
%       P0     --- 初始种群
%       Fit0   --- 初始种群适应度值
% output:
%       Ps     --- 选择后的种群
%-------------------------------------------------------------------------%
N=size(P0,1);                           % 种群规模
n=length(Fit0);                                           
SumFitn=sum(Fit0);                       % 总体适应度
SumFit(1)=Fit0(1);                       % 累积适应度第一项 
RateFit(1)=SumFit(1)/SumFitn;           % 第一项在总体适应度中所占比例

% 累积适应度其余项及所占比例大小：
for i=2:n
    SumFit(i)=Fit0(i)+SumFit(i-1);
    RateFit(i)=SumFit(i)/SumFitn;
end

% 以适应度大小，划分选择概率：
RateFit=[0,RateFit];
 
% 种群选择，产生新的种群
for i=1:N
    r=rand;
    for j=1:n
        if r<RateFit(j+1)&&r>RateFit(j)
            P2(i,:)=P1(j,:);%×
        end
    end
end