📄 matlab interface for libsvm.htm
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Jordan</A>
<LI><A href="http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/vlad/" target=_blank>Vladimir
Vapnik</A>
<LI><A href="http://www.cs.nyu.edu/jhuangfu/" target=_blank>Fujie Huang</A>
<LI><A href="http://www.agnld.uni-potsdam.de/" target=_blank toolbox
~marwan>CRP TOOLBOX</A>
<LI><A href="http://stommel.tamu.edu/~baum/toolboxes.html"
target=_blank>MATLAB TOOLBOXES</A>
<LI><A href="http://www.r-project.org/" target=_blank>R Project</A>
<LI><A href="http://www.googlelogoshow.com/" target=_blank>Google Logo</A>
<LI><A href="http://www.westegg.com/einstein/" target=_blank>Albert Einstein
Online</A>
<LI><A href="http://www.phdcomics.com/" target=_blank>Piled Higher &
Deeper</A>
<LI><A href="http://infoweb.lib.tsinghua.edu.cn/"
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<LI><A href="http://www.core.org.cn/cn/" target=_blank>中国开放式教育资源网</A>
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<LI><A href="http://www.mvonline.com.cn/" target=_blank>机器视觉在线</A>
<LI><A href="http://www.kaifulee.com/default.asp" target=_blank>开复学生网</A>
<LI><A href="http://www.lqqm.org/" target=_blank>两全其美</A>
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<DIV class=indextitle>订阅 与 统计</DIV>
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<DIV class=right>
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<TABLE cellSpacing=2 cellPadding=2 width="100%" border=0>
<TBODY>
<TR>
<TD>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=2 width="100%" border=0>
<TBODY>
<TR>
<TD align=right><A
href="http://whs.yculblog.com/post.669289.html">下一篇: 神经网络工具箱函数总结
»</A> </TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR>
<TR>
<TD>
<DIV><A class=post_title href="http://whs.yculblog.com/post.669280.html"
rel=follow>FAQ of LIBSVM</A></DIV>
<DIV><SPAN class=post_user>purpleleaf</SPAN><SPAN class=post_time> @
2005-05-12 11:33</SPAN></DIV><BR>
<DIV class=post_content>
<P>本来准备今天翻译完libsvm的faq, 但中间有事情耽搁了，只翻译了一部分，剩下的有时间在做，希望能对学习svm的同学有用<BR></P>
<P><A name=/Q1:_Some_courses_which_have_used_libsvm_as_a_tool></A><A
name=faq1><STRONG>问: 已有哪些学校的课程应用了libsvm？</STRONG></A> <BR></P>
<UL>
<LI><A
href="http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/lectures/svm_seminar/">德国弗赖堡大学，计算机科学学院应用科学系
</A>
<LI><A href="http://www.cs.vu.nl/~elena/ml.html">数学与计算机科学部. Faculteit
der Exacte Wetenschappen 荷兰，自由大学(VU). </A>
<LI><A
href="http://www.cae.wisc.edu/~ece539/matlab/">威斯康辛大学-麦迪逊分校，电子工程与计算机工程系</A>
<LI><A
href="http://www.hpl.hp.com/personal/Carl_Staelin/cs236601/project.html">以色列，以色列理工学院.</A>
<LI><A
href="http://www.hpl.hp.com/personal/Carl_Staelin/cs236601/project.html">佛罗里达州立大学
计算机与信息科学系. </A>
<LI><A
href="http://www.uonbi.ac.ke/acad_depts/ics/course_material/machine_learning/ML_and_DM_Resources.html">肯尼亚，奈洛比大学，计算机科学学院.</A>
<LI><A
href="http://cerium.raunvis.hi.is/~tpr/courseware/svm/hugbunadur.html">冰岛大学，应用数学与计算机科学学院.
<LI>2005，芝加哥大学,机器学习夏季学校，SVM课件. </A></LI></UL>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q2:_Installation_and_running_the_program></A><A
name=f201><STRONG>问: 我在那里能够找到libsvm的文件 ?</STRONG></A> <BR></P>
<P>软件包中有一个 README
文件，里面详细说明了所有参数选项、数据格式以及库函数的调用。在python目录下，模型选择工具和python界面的libsvm各有一个README文件。
初学者可以通过<A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf">A
practical guide to support vector classification </A>了解如何训练和检验数据.论文<A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf">LIBSVM : a
library for support vector machines</A> 详细讨论了libsvm的使用. </P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q2:_Installation_and_running_the_program></A><A
name=f202><STRONG>问: 以前版本的libsvm都有什么变化?</STRONG></A> <BR></P>
<P>详见<A href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/log">变化日志</A>. </P>
<P>你可以到<A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/oldfiles">这里</A>下载以前版本的libsvm
. </P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q2:_Installation_and_running_the_program></A><A
name=f203><STRONG>问: 如果我想引用libsvm， 我应该引用哪篇论文? </STRONG></A><BR></P>
<P>请引用以下论文: </P>
<P>Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin, LIBSVM : a library for support
vector machines, 2001. Software available at
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm </P>
<P>bibtex格式如下： </P><PRE>@Manual{CC01a,
author = {Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin},
title = {{LIBSVM}: a library for support vector machines},
year = {2001},
note = {Software available at \url{http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm}}
}
</PRE>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q2:_Installation_and_running_the_program></A><A
name=f204><STRONG>问: 如果我想在我的软件中应用svm，是否存在软件许可问题？</STRONG></A><BR></P>
<P>Libsvm许可文件 ("修改了的BSD许可文件") 和其他许多软件的许可文件都是兼容的，如 GPL.
因此你很容易就可以把libsvm应用到你的软件中，你还可以将它应用到商业产品中. </P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q2:_Installation_and_running_the_program></A><A
name=f205><STRONG>问: 是否有一系列基于libsvm的附加工具?</STRONG></A> <BR></P>
<P>是的，详见<A href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools">libsvm
tools</A> </P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q2:_Installation_and_running_the_program></A><A
name=f206><STRONG>问: 在Unix操作系统中， 出现了"error in loading shared
libraries"（“在装载共享库时发生错误”）或者"cannot open shared object file."（无法打开共享目标文件“）
这是为什么? </STRONG></A><BR></P>
<P>如果你在一台机器上编译代码，然后到另外一台有着不兼容库的机器上运行，这种情况酒会经常发生。你在那台机器上可以重新编译一下，或者用静态连接。
</P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q2:_Installation_and_running_the_program></A><A
name=f207><STRONG>问</STRONG><STRONG>:修改源代码后，如果想在MS窗口中建立一个“svm-toy”的图形界面，我该怎么做？</STRONG></A><BR></P>
<P>你可以通过选择 "Win32 Project"来建立一个工程。另外对于"svm-train"和 "svm-predict"
，你需要选择"Win32 Console
Project"。对于libsvm2.5以后的版本，你还可以通过Makefile.win来实现。详见README。 </P>
<P>如果你没有用Makefile.win并出现了以下连接错误：</P><PRE>LIBCMTD.lib(wwincrt0.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol
_wWinMain@16
</PRE>
<P>那么，你很有可能是选择了一个错误的工程类型。 </P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q2:_Installation_and_running_the_program></A><A
name=f208><STRONG>问: 我是MS Windows用户，在这些预编译的exe文件中，为什么只有一个(SVM_toy)运行?
</STRONG></A><BR></P>
<P>你应当打开命令窗口，然后输入svmtrain.exe，这样就可以在DOS窗口中看到所有的选项了。你可以到README文件中看到一些例子
</P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q3:_Data_preparation></A><A
name=f301><STRONG>问:为什么有时我在training/model
文件中看不到所有的数据属性呢？W</STRONG></A><BR></P>
<P>libsvm应用了所谓的”稀疏“格式，这样零值就不用存储了。例如，有下面属性的数据 </P><PRE>1 0 2 0
</PRE>
<P>将被替换为： </P><PRE>1:1 3:2
</PRE>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q3:_Data_preparation></A><A
name=f302><STRONG>问:如果我的数据是非数值型的，可以用libsvm吗？ </STRONG></A><BR></P>
<P>目前libsvm只支持数值型的数据。因此，你必须将非数值型的转为数值型的数据。比如，你可以用二进制属性来替代原来的类别属性。 </P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q3:_Data_preparation></A><A name=f303><STRONG>问:为什么要采用稀疏格式呢?
密集数据在训练时候会不会很慢？</STRONG></A><BR></P>
<P>这是个具有争议的话题。将系数向量赋值给核函数是比较慢的，因此总的训练时间至少是采用密集格式的2倍或3倍。
但是，我们不支持密集格式的数据，因为我们不能够处理极度稀疏的数据。代码的简洁也是我们考虑的一个因素。目前我们决定只支持稀疏格式的数据。 </P>
<P align=right><A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/faq.html#_TOP">[Go Top]</A>
</P>
<HR>
<P><A name=/Q4:_Training_and_prediction></A><A name=f401><STRONG>问:
训练C-SVM时，其输出结果如下， 它们代表什么意思?</STRONG></A> <BR><BR>optimization finished,
#iter = 219 <BR>nu = 0.431030 <BR>obj = -100.877286, rho = 0.424632
<BR>nSV = 132, nBSV = 107 <BR>Total nSV = 132 </P>
<P>obj 是对偶SVM问题的最优目标值. rho 是判决函数sgn(w^Tx - rho)的偏项. nSV 和 nBSV
分别代表支持向量和边界支持向量 (即alpha_i = C)的个数. nu-svm 在某中程度上可以看作 C-SVM的等价形式，不过其中的
C被替换为 nu. nu 仅表明了相应的参数. 更详细的解释请看<A
href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf">libsvm
document</A>. </P>
<P align=right><A
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