聚集索引和非聚集索引.txt

SQL SERVER2000实用教程蒋文沛主编课

如何从实际实例中查看聚集索引是否改变表的物理顺序？

如何在查询中测试聚集索引列的查询速度比主键列或非聚集索引列速度要快？

聚集索引：犹如字典的正文，正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。每个表只能有一个聚集索引，因为正文只能按照一种方法进行排序。在创建聚集索引时，将会对表进行复制，对表中的数据进行排序，然后删除原始的表。因此，数据库上必须有足够的空闲空间，以容纳数据复本。

非聚集索引：犹如字典中的拼音查字目录和部首查字目录，需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种纯粹的目录称为“非聚集索引”。 

 唯一索引   
  创建唯一索引可以确保任何生成重复键值的尝试都会失败。如果创建的单个查询导致添加了重复的和非重复的键值，SQL   Server   会拒绝所有的行，包括非重复的键值。例如，如果一个单个的插入语句从表   A   检索了   20   行，然后将它们插入到表   B   中，而这些行中有   10   行包含重复键值，则默认情况下所有   20   行都将被拒绝。不过，在创建该索引时可以指定   IGNORE_DUP_KEY   子句，使得只有重复的键值才被拒绝，而非重复的键值将被添加。在上面的例子中，将只会拒绝   10   个重复的键值，其它   10   个非重复的键值将被添加到表   B   中。   
    
  如果有任何重复的键值，便不能创建唯一索引。例如，如果要在   a   列和   b   列上创建唯一的组合索引，而表中有两行的   a   列同为值   1，b   列同为值   2，则无法创建唯一索引。  




使用聚集索引 
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。 

聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。 

当索引值唯一时，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如，使用唯一雇员 ID 列 emp_id 查找特定雇员的最快速的方法，是在 emp_id 列上创建聚集索引或 PRIMARY KEY 约束 


使用非聚集索引 
非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。如果在表中未创建聚集索引，则无法保证这些行具有任何特定的顺序。 

与使用书中索引的方式相似, SQL Server 2000 在搜索数据值时，先对非聚集索引进行搜索，找到数据值在表中的位置，然后从该位置直接检索数据。这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法，因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目。如果基础表使用聚集索引排序，则该位置为聚集键值；否则，该位置为包含行的文件号、页号和槽号的行 ID (RID)。例如，对于在 emp_id 列上有非聚集索引的表，如要搜索其雇员 ID (emp_id)，SQL Server 会在索引中查找这样一个条目，该条目精确列出匹配的 emp_id 列在表中的页和行，然后直接转到该页该行。