📄 transdib.cpp
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+ 0.5 * (lHeight - 1));
// 分配内存,以保存新DIB
hDIB = (HDIB) ::GlobalAlloc(GHND, lNewLineBytes * lNewHeight + *(LPDWORD)lpDIB + ::PaletteSize(lpDIB));
// 判断是否内存分配失败
if (hDIB == NULL)
{
// 分配内存失败
return NULL;
}
// 锁定内存
lpNewDIB = (LPBYTE)::GlobalLock((HGLOBAL) hDIB);
// 复制DIB信息头和调色板
memcpy(lpNewDIB, lpDIB, sizeof(BITMAPINFOHEADER) + ::PaletteSize(lpDIB));
// 找到新DIB象素起始位置
lpNewDIBBits = (LPBYTE)lpNewDIB+sizeof(BITMAPINFOHEADER) + ::PaletteSize((LPSTR)lpNewDIB);
// 获取指针
lpbmi = (LPBITMAPINFOHEADER)lpNewDIB;
lpbmc = (LPBITMAPCOREHEADER)lpNewDIB;
// 更新DIB中图像的高度和宽度
if (IS_WIN30_DIB(lpNewDIB))
{
// 对于Windows 3.0 DIB
lpbmi->biWidth = lNewWidth;
lpbmi->biHeight = lNewHeight;
}
else
{
// 对于其它格式的DIB
lpbmc->bcWidth = (unsigned short) lNewWidth;
lpbmc->bcHeight = (unsigned short) lNewHeight;
}
// 针对图像每行进行操作
for(i = 0; i < lNewHeight; i++)
{
// 针对图像每列进行操作
for(j = 0; j < lNewWidth; j++)
{
// 指向新DIB第i行,第j个象素的指针
// 注意此处宽度和高度是新DIB的宽度和高度
lpDst = lpNewDIBBits + lNewLineBytes * (lNewHeight - 1 - i) + j*3;
// 计算该象素在源DIB中的坐标
i0 = (LONG) (-((float) j) * fSina + ((float) i) * fCosa + f2 + 0.5);
j0 = (LONG) ( ((float) j) * fCosa + ((float) i) * fSina + f1 + 0.5);
// 判断是否在源图范围内
if( (j0 >= 0) && (j0 < lWidth) && (i0 >= 0) && (i0 < lHeight))
{
// 指向源DIB第i0行,第j0个象素的指针
lpSrc = lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i0) + j0*3;
// 复制象素
* ((unsigned char*)lpDst) = *lpSrc;
lpDst++; lpSrc++;
* ((unsigned char*)lpDst) = *lpSrc;
lpDst++;lpSrc++;
* ((unsigned char*)lpDst) = *lpSrc;
}
else
{
// 对于源图中没有的象素,直接赋值为255(*修改为对话框的颜色*214,211,206)
* ((unsigned char*)lpDst) = 206;
lpDst++;
* ((unsigned char*)lpDst) = 211;
lpDst++;
* ((unsigned char*)lpDst) = 214;
}
}
}
// 返回
return lpNewDIB;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称:
* LinerTrans()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度(象素数)
* LONG lHeight - 源图像高度(象素数)
* FLOAT fA - 线性变换的斜率
* FLOAT fB - 线性变换的截距
*
* 返回值:
* BOOL - 成功返回TRUE,否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用来对图像进行灰度的线性变换操作。
*
************************************************************************/
BOOL WINAPI LinerTrans(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight, FLOAT fA, FLOAT fB)
{
// 指向源图像的指针
unsigned char* lpSrc;
// 循环变量
LONG i;
LONG j;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes;
// 中间变量
FLOAT fTemp;
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 24);
// 每行
for(i = 0; i < lHeight; i++)
{
// 每列
for(j = 0; j < lWidth; j++)
{
// 指向DIB第i行,第j个象素的指针
lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j*3;
for(int k=0;k<3;k++)
{
// 线性变换
fTemp = fA * (*lpSrc) + fB;
// 判断是否超出范围
if (fTemp > 255)
{
// 直接赋值为255
*lpSrc = 255;
}
else if (fTemp < 0)
{
// 直接赋值为0
*lpSrc = 0;
}
else
{
// 四舍五入
*lpSrc = (unsigned char) (fTemp + 0.5);
}
lpSrc++;
}
}
}
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称:
* GetMedianNum()
*
* 参数:
* unsigned char * bpArray - 指向要获取中值的数组指针
* int iFilterLen - 数组长度
*
* 返回值:
* unsigned char - 返回指定数组的中值。
*
* 说明:
* 该函数用冒泡法对一维数组进行排序,并返回数组元素的中值。
*
************************************************************************/
unsigned char WINAPI GetMedianNum(unsigned char * bArray, int iFilterLen)
{
// 循环变量
int i;
int j;
// 中间变量
unsigned char bTemp;
// 用冒泡法对数组进行排序
for (j = 0; j < iFilterLen - 1; j ++)
{
for (i = 0; i < iFilterLen - j - 1; i ++)
{
if (bArray[i] > bArray[i + 1])
{
// 互换
bTemp = bArray[i];
bArray[i] = bArray[i + 1];
bArray[i + 1] = bTemp;
}
}
}
// 计算中值
if ((iFilterLen & 1) > 0)
{
// 数组有奇数个元素,返回中间一个元素
bTemp = bArray[(iFilterLen + 1) / 2];
}
else
{
// 数组有偶数个元素,返回中间两个元素平均值
bTemp = (bArray[iFilterLen / 2] + bArray[iFilterLen / 2 + 1]) / 2;
}
// 返回中值
return bTemp;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称:
* MedianFilter()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度(象素数)
* LONG lHeight - 源图像高度(象素数)
* int iFilterH - 滤波器的高度
* int iFilterW - 滤波器的宽度
* int iFilterMX - 滤波器的中心元素X坐标
* int iFilterMY - 滤波器的中心元素Y坐标
*
* 返回值:
* BOOL - 成功返回TRUE,否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数对DIB图像进行中值滤波。
*
************************************************************************/
BOOL WINAPI MedianFilter(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight,
int iFilterH, int iFilterW,
int iFilterMX, int iFilterMY)
{
// 指向源图像的指针
unsigned char* lpSrc;
// 指向要复制区域的指针
unsigned char* lpDst;
// 指向复制图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits;
HLOCAL hNewDIBBits;
// 指向滤波器数组的指针
unsigned char * aValue;
HLOCAL hArray;
// 循环变量
LONG i;
LONG j;
LONG k;
LONG l;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes;
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 24);
// 暂时分配内存,以保存新图像
hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lLineBytes * lHeight);
// 判断是否内存分配失败
if (hNewDIBBits == NULL)
{
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits);
// 初始化图像为原始图像
memcpy(lpNewDIBBits, lpDIBBits, lLineBytes * lHeight);
// 暂时分配内存,以保存滤波器数组
hArray = LocalAlloc(LHND, iFilterH * iFilterW);
// 判断是否内存分配失败
if (hArray == NULL)
{
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
// 分配内存失败
return FALSE;
}
// 锁定内存
aValue = (unsigned char * )LocalLock(hArray);
// 开始中值滤波
// 行(除去边缘几行)
for(i = iFilterMY; i < lHeight - iFilterH + iFilterMY + 1; i++)
{
// 列(除去边缘几列)
for(j = iFilterMX; j < lWidth - iFilterW + iFilterMX + 1; j++)
{
// 指向新DIB第i行,第j个象素的指针
lpDst = (unsigned char*)lpNewDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j*3;
// 读取滤波器数组
for (k = 0; k < iFilterH; k++)
{
for (l = 0; l < iFilterW; l++)
{
// 指向DIB第i - iFilterMY + k行,第j - iFilterMX + l个象素的指针
lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i + iFilterMY - k) + (j - iFilterMX + l)*3;
// 保存象素值
aValue[k * iFilterW + l] = *lpSrc;
}
}
// 获取中值
* lpDst = GetMedianNum(aValue, iFilterH * iFilterW);
//每象素重复滤三次波
lpDst++;
for (k = 0; k < iFilterH; k++)
{
for (l = 0; l < iFilterW; l++)
{
// 指向DIB第i - iFilterMY + k行,第j - iFilterMX + l个象素的指针
lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i + iFilterMY - k) + (j - iFilterMX + l)*3;
lpSrc++;
// 保存象素值
aValue[k * iFilterW + l] = *lpSrc;
}
}
// 获取中值
* lpDst = GetMedianNum(aValue, iFilterH * iFilterW);
lpDst++;
for (k = 0; k < iFilterH; k++)
{
for (l = 0; l < iFilterW; l++)
{
// 指向DIB第i - iFilterMY + k行,第j - iFilterMX + l个象素的指针
lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i + iFilterMY - k) + (j - iFilterMX + l)*3;
lpSrc++; lpSrc++;
// 保存象素值
aValue[k * iFilterW + l] = *lpSrc;
}
}
// 获取中值
* lpDst = GetMedianNum(aValue, iFilterH * iFilterW);
}
}
// 复制变换后的图像
memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lLineBytes * lHeight);
// 释放内存
LocalUnlock(hNewDIBBits);
LocalFree(hNewDIBBits);
LocalUnlock(hArray);
LocalFree(hArray);
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称:
* GradSharp()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度(象素数)
* LONG lHeight - 源图像高度(象素数)
* BYTE bThre - 阈值
*
* 返回值:
* BOOL - 成功返回TRUE,否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用来对图像进行梯度锐化。
*
************************************************************************/
BOOL WINAPI GradSharp(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight, BYTE bThre)
{
// 指向源图像的指针
unsigned char* lpSrc;
unsigned char* lpSrc1;
unsigned char* lpSrc2;
// 循环变量
LONG i;
LONG j;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes;
// 中间变量
BYTE bTemp,bTemp0,bTemp1,bTemp2;
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 24);
// 每行
for(i = 0; i < lHeight-1; i++)
{
// 每列
for(j = 0; j < lWidth-1; j++)
{
// 指向DIB第i行,第j个象素的指针
lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j*3;
// 指向DIB第i+1行,第j个象素的指针
lpSrc1 = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 2 - i) + j*3;
// 指向DIB第i行,第j+1个象素的指针
lpSrc2 = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + (j + 1)*3;
for(int k=0;k<3;k++)
{
bTemp0=*lpSrc;
bTemp1=*lpSrc1;
bTemp2=*lpSrc2;
bTemp = abs((bTemp0)-(bTemp1)) + abs((bTemp0)-(bTemp2));
// 判断是否小于阈值
if (bTemp < 255)
{
// 判断是否大于阈值,对于小于情况,灰度值不变。
if (bTemp >= bThre)
{
// 直接赋值为bTemp
*lpSrc = bTemp;
}
}
else
{
// 直接赋值为255
*lpSrc = 255;
}
lpSrc++; lpSrc1++;lpSrc2++;
}
}
}
// 返回
return TRUE;
}
#define SWAP(a,b) tempr=(a);(a)=(b);(b)=tempr
/*************************************************************************
*
* 函数名称:
* RandomNoiseDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度(象素数,必须是4的倍数)
* LONG lHeight - 源图像高度(象素数)
*
* 返回值:
* BOOL - 模糊操作成功返回TRUE,否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用来对DIB图像进行模糊操作。
*
************************************************************************/
BOOL WINAPI RandomNoiseDIB (LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight)
{
// 指向源图像的指针
unsigned char* lpSrc;
// 循环变量
LONG i;
LONG j;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes;
//像素值
unsigned char pixel;
BYTE NoisePoint;
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 24);
//生成伪随机种子
srand((unsigned)time(NULL));
// 每行
for(i = 0; i < lHeight; i++)
{
// 每列
for(j = 0; j < lWidth; j++)
{
NoisePoint=rand()/1024;
// 指向DIB第i行,第j个象素的指针
lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j*3;
for(int k=0;k<3;k++)
{
//取得像素值
pixel = (unsigned char)*lpSrc;
*lpSrc = (unsigned char)(pixel*224/256 + NoisePoint);
lpSrc++;
}
}
}
// 返回
return TRUE;
}
/*************************************************************************
*
* 函数名称:
* SaltNoiseDIB()
*
* 参数:
* LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针
* LONG lWidth - 源图像宽度(象素数,必须是4的倍数)
* LONG lHeight - 源图像高度(象素数)
*
* 返回值:
* BOOL - 模糊操作成功返回TRUE,否则返回FALSE。
*
* 说明:
* 该函数用来对DIB图像进行模糊操作。
*
************************************************************************/
BOOL WINAPI SaltNoiseDIB (LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight)
{
// 指向源图像的指针
unsigned char* lpSrc;
//循环变量
long i;
long j;
// 图像每行的字节数
LONG lLineBytes;
// 计算图像每行的字节数
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 24);
//生成伪随机种子
for(i = 0; i < lHeight; i++)
{
// 每列
for(j = 0; j < lWidth; j++)
{
if(rand()>31500)
{
// 指向DIB第i行,第j个象素的指针
lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j*3;
//图像中当前点置为黑
*lpSrc = 0;
lpSrc++;
*lpSrc = 0;
lpSrc++;
*lpSrc = 0;
}
}
}
// 返回
return true;
}
#undef SWAP
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