⭐ 欢迎来到虫虫下载站！ | 📦 资源下载 📁 资源专辑 ℹ️ 关于我们
⭐ 虫虫下载站
📤 上传资源

📄 ga tipper demo.txt

📁 其中提到遺傳學的程式碼與應用提供給次淚相向的研究者參考下載
💻 TXT
📖 第 1 页 / 共 5 页
字号:
🔍
12345 

Your variables are:

ans  

>>>Start this program [GA_tipper] now. Please wait!
S>>>>>>S>>S>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #1], ===>Best_FIT= 71538.14281417
    parameter( 1)=   1.30093000
    parameter( 2)=   1.22975300
    parameter( 3)=   3.24613900
    parameter( 4)=   3.74753800
    parameter( 5)=   2.86493000
    parameter( 6)=   1.01388800
    parameter( 7)=   1.07805100
    parameter( 8)=   2.62090800
    parameter( 9)=   1.96818400
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #2], ===>Best_FIT= 71538.14281417
    parameter( 1)=   1.30093000
    parameter( 2)=   1.22975300
    parameter( 3)=   3.24613900
    parameter( 4)=   3.74753800
    parameter( 5)=   2.86493000
    parameter( 6)=   1.01388800
    parameter( 7)=   1.07805100
    parameter( 8)=   2.62090800
    parameter( 9)=   1.96818400
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #3], ===>Best_FIT= 71538.14281417
    parameter( 1)=   1.30093000
    parameter( 2)=   1.22975300
    parameter( 3)=   3.24613900
    parameter( 4)=   3.74753800
    parameter( 5)=   2.86493000
    parameter( 6)=   1.01388800
    parameter( 7)=   1.07805100
    parameter( 8)=   2.62090800
    parameter( 9)=   1.96818400
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #4], ===>Best_FIT= 71538.14281417
    parameter( 1)=   1.30093000
    parameter( 2)=   1.22975300
    parameter( 3)=   3.24613900
    parameter( 4)=   3.74753800
    parameter( 5)=   2.86493000
    parameter( 6)=   1.01388800
    parameter( 7)=   1.07805100
    parameter( 8)=   2.62090800
    parameter( 9)=   1.96818400
>>>>>>>>>>>>>>>>>S>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #5], ===>Best_FIT= 72019.85179229
    parameter( 1)=   1.65850800
    parameter( 2)=   1.51654400
    parameter( 3)=   2.46489200
    parameter( 4)=   4.36238000
    parameter( 5)=   4.22438600
    parameter( 6)=   1.95395400
    parameter( 7)=   1.49678000
    parameter( 8)=   1.87846600
    parameter( 9)=   2.37783300
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #6], ===>Best_FIT= 72019.85179229
    parameter( 1)=   1.65850800
    parameter( 2)=   1.51654400
    parameter( 3)=   2.46489200
    parameter( 4)=   4.36238000
    parameter( 5)=   4.22438600
    parameter( 6)=   1.95395400
    parameter( 7)=   1.49678000
    parameter( 8)=   1.87846600
    parameter( 9)=   2.37783300
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #7], ===>Best_FIT= 72019.85179229
    parameter( 1)=   1.65850800
    parameter( 2)=   1.51654400
    parameter( 3)=   2.46489200
    parameter( 4)=   4.36238000
    parameter( 5)=   4.22438600
    parameter( 6)=   1.95395400
    parameter( 7)=   1.49678000
    parameter( 8)=   1.87846600
    parameter( 9)=   2.37783300
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #8], ===>Best_FIT= 72019.85179229
    parameter( 1)=   1.65850800
    parameter( 2)=   1.51654400
    parameter( 3)=   2.46489200
    parameter( 4)=   4.36238000
    parameter( 5)=   4.22438600
    parameter( 6)=   1.95395400
    parameter( 7)=   1.49678000
    parameter( 8)=   1.87846600
    parameter( 9)=   2.37783300
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>S>>>>
[Generation #9], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #10], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #11], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #12], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #13], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #14], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #15], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #16], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #17], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #18], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #19], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #20], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #21], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #22], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #23], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #24], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #25], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #26], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #27], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #28], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
[Generation #29], ===>Best_FIT= 75626.85932348
    parameter( 1)=   1.89094500
    parameter( 2)=   1.78346800
    parameter( 3)=   3.14554300
    parameter( 4)=   3.84610600
    parameter( 5)=   3.36095500
    parameter( 6)=   1.25702000
    parameter( 7)=   1.03138600
    parameter( 8)=   2.51666800
    parameter( 9)=   2.77377700
12345

⌨️ 快捷键说明

复制代码 Ctrl + C
搜索代码 Ctrl + F
全屏模式 F11
切换主题 Ctrl + Shift + D
显示快捷键 ?
增大字号 Ctrl + =
减小字号 Ctrl + -