ash.m

这是两个用神经网络算法分析非线性系统特征

clear all;
p=load('fhin.txt')'
t=load('f.txt')'
net=newff(minmax(p),[8,7,4,1],{'tansig' 'logsig' 'logsig' 'purelin'},'trainlm','learngdm');%创建网络
net.trainParam.epochs=2500000;%训练次数
net.trainParam.goal=0.00000015;%训练目标误差
net.trainParam.show=10;%显示训练结果的间隔次数
net.trainParam.lr=0.005;%学习速率
net=train(net,p,t);  %p为输入t为输出，进行训练
iw1=net.IW{1}
 b1=net.b{1}
 lw2=net.LW{2}
 b2=net.b{2}

A=sim(net,p)    %验算，检验，测试？
 E=t-A 
 MSE=mse(E)     %mse均方差，评价参数：SNR（信噪比），MSE（均方差）与PSNR（峰值信噪比）
 % plot(1:11,A-t);
plot(1:11,A,1:11,t);
  pause
 clc
save testash;