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📄 k-均值聚类算法- 月华 - 新浪blog.htm

📁 C-means 算法
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                        <DIV class=sysBr500>[匿名] 路人甲</DIV></TD></TR></TBODY></TABLE>
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                            <TD class=iPubdate align=right>2006-05-24 
                            11:48:23</TD></TR>
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                              <DIV 
                              class=sysBr476>先记录下了,回去慢慢看<BR><BR>对了,你做的聚类算法只有k均值吗?<BR>我最近在做关于层次聚类的算法,只有个思路,还没有实现<BR><BR>输入:<BR>D={t1,t2....tn} 
                              //成员集合<BR>A //表示成员之间距离的邻接矩阵<BR>输出:<BR>DE 
                              //以有序三元组形式表示的谱系表<BR>平均连接算法:<BR>d=0;<BR>k=n;<BR>K={{t1},...,{tn}};<BR>DE={&lt;d,k,K&gt;} 
                              ;//在初始谱系图表中,每一个成员均为一个单独的簇<BR><BR>重复<BR>old 
                              k=k;<BR>d=d+0.5<BR>对于每对属于k的Ki,Kj;<BR>ave=ti,tj的平均距离(ti属于Ki,tj属于Kj);<BR>如果ave&lt;=d,则<BR>K={K-{Ki}-{Kj}}U{Ki 
                              U kj};<BR>k=old k-1;<BR>DE=DE 
                              U&lt;d,k,K&gt;;//新簇集加入谱系图中<BR>直到 
                              k=1结束<BR><BR>恩,大致就是这样,算法是书上找来的,还在研究中,因为聚类这方面还不是很懂。不知道这个算法用来做层次聚类可不可行...<BR>如果有做层次聚类算法的话,帮忙指点下 
                              ^.^</DIV></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR></TBODY></TABLE></DIV></DIV>
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                        <DIV class=sysBr500><A 
                        href="http://blog.sina.com.cn/u/1222645785"><U>[匿名] 
                        月华</U></A></DIV></TD></TR></TBODY></TABLE>
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                            <TD class=iPubdate align=right>2006-05-24 
                            12:48:30</TD></TR>
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                              <DIV class=sysBr476>层次距离簇之间的距离有单连接(single 
                              link),平均连接(average link)和全连接(complete 
                              link),最常用的是单连接和全连接。你提到的实际上是平均连接法。<BR>本人以前用层次聚类法做过文本聚类,与一般的层次聚类算法相比,相似度计算方法稍有不同。最近把它改成了一般的层次聚类法,包含以上的三个连接。距离域值的调整与你提到的稍有不同,是基于已知距离的。<BR>与k-means相比,运算有些慢。算法正在优化过程中。过些天贴出来。先忙完手头上的事情再说</DIV></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR></TBODY></TABLE></DIV></DIV>
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                        <DIV class=sysBr500>[匿名] 路人甲</DIV></TD></TR></TBODY></TABLE>
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                              class=sysBr476>那三种计算距离的方法会对算法效率有很大影响吗?<BR><BR>很期待你的算法^.^ 
                              </DIV></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR></TBODY></TABLE></DIV></DIV>
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                        <DIV class=sysBr500><A 
                        href="http://blog.sina.com.cn/u/1222645785"><U>月华</U></A></DIV></TD></TR></TBODY></TABLE>
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                              class=sysBr476>那三种计算距离的方法主要不是效率问题,是计算精度问题,与实际符合情况的问题</DIV></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR></TBODY></TABLE></DIV></DIV>
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                        href="http://blog.sina.com.cn/u/1235362472"><U>hongxiulee402</U></A></DIV></TD></TR></TBODY></TABLE>
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                              class=sysBr476>我现在在写一篇关于瓷砖分类的论文.用到k均值算法,但我调试几次,没成功,希望得到你的帮助.我的邮箱<A 
                              href="mailto:hongxiu17@126.com.">hongxiu17@126.com.</A><BR>盼回复,谢谢</DIV></TD></TR></TBODY></TABLE></TD></TR></TBODY></TABLE></DIV></DIV>
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                        <DIV class=sysBr500>[匿名] 
                  testest</DIV></TD></TR></TBODY></TABLE>
                  <DIV id=commentItemBody48e01819010003qp7>
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                            <TD class=iPubdate align=right>2006-05-30 
                            17:20:36</TD></TR>
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                              <DIV 
                              class=sysBr476>拿你的程序试了下<BR>pos.txt文件中的数据是一些数,以空格分开,比如25 
                              25 25 26 26 26 28 28 28 94 94 94 174 174 
                              17等等大概400多个这样的数...<BR>运行程序,选择single Link(0) 
                              只生成了三个文件,域值.txt<BR>cengci1.txt和cengci7.txt<BR>域值文件中的第一个结果是:<BR>6277438562204192500000000000000000000000000000000000000000000000000.000000<BR>cengci1.txt中的数据是: 
                              <BR>0 15 0 7 14 13 12 11 10 9 8 1 6 5 4 3 

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