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介绍了数据库方面的基础知识

作者：潇湘剑公子
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日期：2001-4-26 21:14:54
例如，一个作者也许写了许多不同的书，或者一本书也许由许多不同的作者共同完成。当两个表的字段之间有这种“多对多”的关系时，你需要使用第三个表来指明这种关系。 但是，在许多情况下，两个表之间的关系并不复杂。比如你需要指明表titles和表publishers之间的关系。因为一个书名不可能与多个出版商相匹配，你不需要通过第三个表来指明这两个表之间的关系。要指明表titles和表publishers之间的关系，你只要让这两个表有一个公共的字段就可以了。在数据库pubs中，表titles和表publishers都有一个名为pub_id的字段。如果你想得到书名及其出版商的一个列表，你可以使用如下的语句： 
SELECT title,pub_name FROM titles,publishers WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id 
当然，如果一本书是由两个出版商联合出版的，那么你需要第三个表来代表这种关系。 通常，当你予先知道两个表的字段间存在“多对多”关系时，就使用第三个表来关联这两个表。反之，如果两个表的字段间只有“一对一”或“一对多”关系，你可以使用公共字段来关联它门。 操作字段 通常，当你从一个表中取出字段值时，该值与创建该表时所定义的字段名联系在一起。如果你从表authors中选择所有的作者名字，所有的值将会与字段名au_lname相联系。但是在某些情况下，你需要对字段名进行操作。在SELECT语句中，你可以在缺省字段名后面仅跟一个新名字来取代它。例如，可以用一个更直观易读的名字Author Last Name来代替字段名au_lname： SELECT au_lname "Author Last Name" FROM authors 当这个SELECT语句执行时，来自字段au_lname的值会与“Author Last Name”相联系。查询结果可能是这样： 
Author Last Name
……………………………………………………………………..
White Green Carson O’Leary Straight
… 
(23 row(s) affected)
注意字段标题不再是au_lname，而是被Author Last Name所取代。 你也可以通过执行运算，来操作从一个表返回的字段值。例如，如果你想把表titles中的所有书的价格加倍，你可以使用下面的SELECT语句： 
SELECT price*2 FROM titles 
当这个查询执行时，每本书的价格从表中取出时都会加倍。但是，通过这种途径操作字段不会改变存储在表中的书价。对字段的运算只会影响SELECT语句的输出，而不会影响表中的数据。为了同时显示书的原始价格和涨价后的新价格，你可以使用下面的查询： 
SELECT price "Original price", price*2 "New price" FROM titles 
当数据从表titles中取出时，原始价格显示在标题Original price下面，加倍后的价格显示在标题New price下面。结果可能是这样： 
original price new price 
……………………………………………………………….
39.98 
11.95 
23.90 
5.98 
39.98
… 
(18 row(s) affected) 
你可以使用大多数标准的数学运算符来操作字段值，如加（+），减（-），乘（*）和除（/）。你也可以一次对多个字段进行运算，例如： SELECT price*ytd_sales "total revenue" FROM titles 
在这个例子中，通过把价格与销售量相乘，计算出了每种书的总销售额。这个SELECT语句的结果将是
这样的： 
total revenue
……………………………………………..
81,859,05
46,318,20 
55,978,78 
81,859,05 
40,619,68
… 
(18 row(s) affected)
最后，你还可以使用连接运算符（它看起来像个加号）来连接两个字符型字段：
SELECT au_fname+" "+au_lname "author name" FROM authors 
在这个例子中，你把字段au_fname和字段au_lname粘贴在一起，中间用一个逗号 隔开，并把查询结果的标题指定为author name。这个语句的执行结果将是这样的： 
author names
………………………………………………………… 
Johnson White
Marjorie Green 
Cheryl Carson 
Michael O’Leary 
Dean Straight 
… 
(23 row(s) affected)
可以看到，SQL为你提供了对查询结果的许多控制。你应该在ASP编程过程中充分利用这些优点。