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📄 decisiontree.m

📁 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
💻 M
字号:
% =============================decisionTree===========================
% 对应课本P115,一个二叉决策树的例子,此例子并没有构造二叉树,只为演示
% ====================================================================
clear,close all;
while 1
    v=input('请输入一个三维模式,格式如下:\n [1 2 3] \n');
    if numel(v)~=3       
        warning('数据输入不正确,请重新输入');
        continue;
    else       
        if v(2)<=5
            if v(1)<=2
                if v(2)<=2
                    disp('输入模式输入第三类!');
                else
                    disp('输入模式输入第二类!');
                end
            else
                disp('输入模式输入第一类!');
            end
        else
            if v(3)<=4
                disp('输入模式输入第三类!');
            else
                disp('输入模式输入第二类!');
            end
        end    
        break;
    end
end

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