使用说明.txt
来自「神经网络下的数字识别系统」· 文本 代码 · 共 15 行
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15 行
使用说明:
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)
第二步:识别。
首先,打开图像(256色)
再次,进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中
该系统的识别率一般为90%
另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。步骤为:“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”
另外注意,要识别的图片,要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
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