myresult.m
来自「用遗传算法求解二维函数的最大值问题」· M 代码 · 共 33 行
M
33 行
%结果统计函数
%result.m
figure(3);
plot(eval_ave);
legend('种群均值的变化')
%作出每代遗传得到的优值图
figure(4)
gg = 1:1:G;
plot(gg,eval_best);
legend('解的变化')
best1=0;
best2=0;
for j=1:bits
if best_individual(j)==1
best1=best1+2^(bits-j);
end
end
best1=min+best1*(max-min)/(2^bits-1);
for j=bits+1:2*bits
if best_individual(j)==1
best2=best2+2^(2*bits-j);
end
end
best2=min+best2*(max-min)/(2^bits-1);
'最优个体为'
x1=best1;
x1
x2=best2;
x2
'最优解为'
best=100*(best1^2-best2^2)^2+(1-best1)^2;
best
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