findmins.m

利用人脸的灰度值的不同可以高效识别人脸区域以及定位的功能

function [minVal,minIndex]=findmins(Y,count)        %寻找曲线中的谷底点%参数要求：Y   ---  是列向量；count --- 谷底的点个数
if count ==0                                    %错误，个数至少要为1
    count=1;
end
[m,n]=size(Y);
%如果是行向量，那么转置为列向量
if(m<n)
 Y=Y';
end
Y=double(Y);
B=zeros(size(Y));
nCount=max(size(Y));
for i=3:(nCount-2)
 if((Y(i,1)<Y(i+1,1))&(Y(i,1)<Y(i+2,1))&(Y(i,1)<=Y(i-1,1))&(Y(i,1)<Y(i-2,1)) )
        B(i,1)=1;
    end
end
index=find(B~=0);
if sum(index)==0                         %如果没有局部最小值,则返回
    minVal = 0;
    minIndex = 0;
    return;
end

temp=Y(index,1);
A=sort(temp);
%如果A中的元素个数比count少，那么就为count赋值为A的元素个数。
if count > max(size(A))
    count=max(size(A));
end
if count ==0
    minVal=0;
    minIndex=0;
    return;
end  
for i=1:count                                 %防止有两个相同的谷底
    minVal(i,1)=A(i,1); 
         Y1=Y.*B;
    tmpIndex=find(Y1==A(i,1));
    minIndex(i,1)=tmpIndex(1,1);
    B(tmpIndex(1,1),1)=0;   
end
if m<n
    minVal=minVal';
    minIndex=minIndex';
end