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📄 fsxsteep.m

📁 非线性规划中的最速下降法,黄金分割法,阻尼牛顿法,牛顿切线法.
💻 M
字号:
function x=fsxsteep(f,e,a,b)
% fsxsteep函数 最速下降法
% x=fsxsteep(f,e,a,b)为输入函数 f为函数 e为允许误差 (a,b)为初始点;

% fsx TJPU 2008.6.15

x1=a;x2=b;
Q=fsxhesse(f,x1,x2);
x0=[x1 x2]';
fx1=diff(f,'x1'); %对x1求偏导数
fx2=diff(f,'x2'); %对x2求偏导数
g=[fx1 fx2]'; %梯度
g1=subs(g); %把符号变量转为数值
d=-g1;
while (abs(norm(g1))>=e)
	t=(-d)'*d/((-d)'*Q*d);t=(-d)'*d/((-d)'*Q*d); %求搜索方向
	x0=x0-t*g1; %搜索到的点
	v=x0;
	a=[1 0]*x0;
	b=[0 1]*x0;
	x1=a;
	x2=b;
	g1=subs(g);
	d=-g1;
	end;
x=v;

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