rbfnet1.m

来自「Matlab写得神经网络的训练实例」· M 代码 · 共 19 行

function RBFnet1()
C=[0 1;0 1];clusters=5;points=10;std_dev=0.05;
X=nngenc(C,clusters,points,std_dev);
plot(X(1,:),X(2,:),'+r');xlabel('X(1)');ylabel('X(2)')
%建立神经元为5的一个自组织竞争神经网络，并求初始权值
net=newc([0 1;0 1],5,0.1);
w=net.iw{1}; %初始权值
%训练神经网络，并设置最大训练步数为7
net.trainParam.epochs=7
net=init(net);net=train(net,X);
w1=net.iw{1};
plot(X(1,:),X(2,:),'+r');
xlabel('X(1)');ylabel('X(2)')
hold on;
plot(w1(:,1),w1(:,2),'ob');
hold off
%测试
X1=[0.6;0.8];y=sim(net,X1)