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<title>学位论文－人体视觉分析中特征提取与分类算法的研究</title>
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<p></p></td>
<td width="81%"><p>馆藏号：Y722572<br>
<br>
论 文 题 目：<strong style="font-weight: 400">人体视觉分析中特征提取与分类算法的研究</strong><br>
学位授予单位：电子科技大学<br>
作 者：王双梅<br>
申请学位级别：硕士<br>
学 科 名 称：计算机应用技术<br>
指 导 教 师：刘乃琦<br>
出 版 时 间：20050601<br>
摘 要：<br>
人体视觉分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向,它在虚拟现实、视觉监控等领域均有着广阔的应用前景.本文的研究工作是人体视觉分析中的基于单帧图像的姿态识别与分析,目的是使计算机从单目视频中捕获完整的前景运动人体后,在一帧二值映射图中提取出人的姿态特征,通过模式识别达到认知人类常规姿态的智能效果.本文首次提出了一种基于角度的人体姿态特征提取算法(Angle-based Feature Extraction,AFE)和一种适用于姿态分类的扩大类间离散度的相似距离(Similarity ofLarger Scatter between Sorts,SLSS).<br>
分 类 号：TP391.41<br>
关 键 词：姿态特征;模式识别;AFE;SLSS;计算机视觉;单帧图像;人体姿态特征提取算法
<p align="center">
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