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📄 直观推导式演进特征投影法 文件尾.txt

📁 一个梯度优化算法的实例(演示)。。。。线性判别分析的伪逆算法程序(matlab6.5)
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eif Step==12

      load resohelppurechrom;

      load resohelppurespec;

      subplot('position',[0.08 0.0800 0.38 0.75]);

      hold off;cla;

      plot(purechrom);

      subplot('position',[0.54 0.0800 0.38 0.75]);

      hold off;cla;

      plot(purespec);

      set(findobj(gcf,'Tag','Text3'),'FontSize',10);

      set(findobj(gcf,'Tag','Text3'),'ForegroundColor',[1 1 0]);

      set(findobj(gcf,'Tag','Text3'),'String',['解析结果:用“剥离”方法解析的色谱和光谱如下图。象本例三个组分均有选择性区域的情况,一次计算就可快速准确地得到全部组分的色谱和光谱,而无须剥离。此方法在此略']);

   elseif Step>=13

      errordlg('demo has finished!');

   else

      errordlg('Run start first!');

      return;

   end;

case 'act_stop'

   subplot('position',[0.08 0.0800 0.92 0.75]);

   hold off;cla;

   set(findobj(gcf,'Tag','Text3'),'FontSize',10);

   set(findobj(gcf,'Tag','Text3'),'ForegroundColor',[1 1 0]);

   set(findobj(gcf,'Tag','Text3'),'String','');

   clear;

end;



   



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