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来自「神经网络理论与MATLAB7实现 书籍和源码打包在一起了. 分别介绍了几种比较」· M 代码 · 共 21 行

P=[
0.270   0.142	6.46	5.5	35.8	21	1.03;
0.171	0.115	3.46	6.3	33.0	60	0.78;
0.114	0.101	2.43	6.4	26.5	25	1.13;
0.173	0.123	3.30	5.8	28.9	65	1.09;
0.145	0.131	3.28	6.0	28.5	25	1.03;
0.173	0.140	3.45	5.8	33.4	60	0.98;
0.250	0.177	5.51	7.2	42.5	45	0.93;
0.237	0.189	5.37	6.1	32.9	27	1.00;
0.319	0.227	7.04	5.8	35.9	24	1.03;
0.163	0.124	3.73	6.2	30.6	61	1.28]';
net=newsom(minmax(P),[6 4]);
a=[10 100 1000];
yc=rands(1,10);
for i=1:3
    net.trainParam.epochs=a(i);
    net=train(net,P);
    y=sim(net,P);
    yc=vec2ind(y)
end